Ilm-fan va texnologiyaning rivojlanishi bilan narsalar Interneti (iot) hozirgi vaqtda eng dolzarb yangi texnologiyaga aylandi. U jadal rivojlanmoqda, bu dunyodagi hamma narsani yanada yaqinroq bog'lash va osonroq muloqot qilish imkonini beradi. Iot elementlari hamma joyda mavjud. Narsalar Interneti uzoq vaqtdan beri "keyingi sanoat inqilobi" deb hisoblangan, chunki u odamlarning yashash, ishlash, o'ynash va sayohat qilish usullarini o'zgartirishga tayyor.

Bundan biz narsalar interneti inqilobi jimgina boshlanganini ko'rishimiz mumkin. Kontseptsiyada bo'lgan va faqat ilmiy-fantastik filmlarda paydo bo'lgan ko'p narsalar haqiqiy hayotda paydo bo'lmoqda va ehtimol siz buni hozir his qilasiz.

Siz ofisdagi telefoningizdan uyingizdagi chiroqlar va konditsionerni masofadan boshqarishingiz mumkin va siz uyingizni xavfsizlik kameralari orqali ko'rishingiz mumkin.
minglab kilometr uzoqlikda. Narsalar internetining imkoniyatlari esa bundan ancha yuqori. Kelajakdagi inson aqlli shahar kontseptsiyasi aqlli muhitni yaratish uchun yarimo'tkazgich, sog'liqni saqlashni boshqarish, tarmoq, dasturiy ta'minot, bulutli hisoblash va katta ma'lumotlar texnologiyalarini birlashtiradi. Bunday aqlli shaharni qurish narsalar internetining muhim bo'g'ini bo'lgan joylashishni aniqlash texnologiyasisiz amalga oshirib bo'lmaydi. Hozirgi vaqtda ichki joylashishni aniqlash, tashqi joylashishni aniqlash va boshqa joylashishni aniqlash texnologiyalari qattiq raqobatda.

Hozirgi vaqtda GPS va tayanch stantsiyani joylashtirish texnologiyasi asosan tashqi stsenariylarda foydalanuvchilarning joylashuv xizmatlariga bo'lgan ehtiyojlarini qondiradi. Biroq, inson hayotining 80% yopiq joylarda o'tadi va tunnellar, past ko'priklar, baland ko'chalar va zich o'simliklar kabi kuchli soyali joylarga sun'iy yo'ldosh joylashuvini aniqlash texnologiyasi bilan erishish qiyin.

Ushbu stsenariylarni aniqlash uchun tadqiqot guruhi UHF RFID-ga asoslangan yangi turdagi real vaqtda transport vositasining sxemasini ilgari surdi, bir nechta chastotali signalning fazalar farqini aniqlash usuli asosida taklif qilindi, bitta chastotali signaldan kelib chiqadigan faza noaniqlik muammosini hal qiladi. joylashtirish, birinchi taklif asosida
Xitoy qoldiq teoremasini baholash uchun maksimal ehtimollik lokalizatsiyasi algoritmi bo'yicha, maqsad pozitsiyasining koordinatalarini optimallashtirish uchun Levenberg-Marquardt (LM) algoritmi qo'llaniladi. Eksperimental natijalar shuni ko'rsatadiki, tavsiya etilgan sxema 90% ehtimollik bilan 27 sm dan kam xato bilan avtomobil holatini kuzatishi mumkin.

Avtomobil joylashuvini aniqlash tizimi yo'l chetiga o'rnatilgan UHF-RFID yorlig'i, transport vositasining yuqori qismiga o'rnatilgan antennali RFID o'quvchi,
va bort kompyuteri. Avtomobil bunday yo'lda harakatlanayotganda, RFID o'quvchi real vaqtda bir nechta teglardan orqaga tarqaladigan signalning fazasini, shuningdek, har bir tegda saqlangan joylashuv ma'lumotlarini olishi mumkin. O'quvchi ko'p chastotali signallarni chiqaradiganligi sababli, RFID o'quvchi har bir tegning turli chastotalariga mos keladigan bir nechta fazalarni olishi mumkin. Ushbu bosqich va joylashuv ma'lumotlari bort kompyuteri tomonidan antennadan har bir RFID yorlig'igacha bo'lgan masofani hisoblash va keyin avtomobilning koordinatalarini aniqlash uchun ishlatiladi.