அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப வளர்ச்சியுடன், இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (iot) தற்போது மிகவும் அக்கறையுள்ள புதிய தொழில்நுட்பமாக மாறியுள்ளது. இது வளர்ந்து வருகிறது, உலகில் உள்ள அனைத்தையும் மிக நெருக்கமாக இணைக்கவும் மேலும் எளிதாக தொடர்பு கொள்ளவும் அனுமதிக்கிறது. ஐயோட்டின் கூறுகள் எல்லா இடங்களிலும் உள்ளன. இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் நீண்ட காலமாக "அடுத்த தொழில் புரட்சி" என்று கருதப்படுகிறது, ஏனெனில் இது மக்கள் வாழும், வேலை செய்யும், விளையாடும் மற்றும் பயணம் செய்யும் முறையை மாற்றுவதற்கு தயாராக உள்ளது.

இதிலிருந்து இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் என்ற புரட்சி சத்தமில்லாமல் தொடங்கியிருப்பதைக் காணலாம். கான்செப்ட்டில் இருந்த மற்றும் அறிவியல் புனைகதை திரைப்படங்களில் மட்டுமே தோன்றிய பல விஷயங்கள் நிஜ வாழ்க்கையில் வெளிவருகின்றன, அதை நீங்கள் இப்போது உணரலாம்.

அலுவலகத்தில் உள்ள உங்கள் ஃபோனில் இருந்து உங்கள் வீட்டின் விளக்குகள் மற்றும் ஏர் கண்டிஷனிங்கை ரிமோட் மூலம் கட்டுப்படுத்தலாம், மேலும் பாதுகாப்பு கேமராக்கள் மூலம் உங்கள் வீட்டைப் பார்க்கலாம்
ஆயிரக்கணக்கான மைல்கள் தொலைவில். இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் திறன் அதையும் தாண்டி செல்கிறது. எதிர்கால மனித ஸ்மார்ட் சிட்டி கருத்து செமிகண்டக்டர், ஹெல்த் மேனேஜ்மென்ட், நெட்வொர்க், சாப்ட்வேர், கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் பெரிய டேட்டா தொழில்நுட்பங்களை ஒருங்கிணைத்து ஒரு சிறந்த சூழலை உருவாக்குகிறது. இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸின் முக்கியமான இணைப்பான பொசிஷனிங் டெக்னாலஜி இல்லாமல் அத்தகைய ஸ்மார்ட் சிட்டியை உருவாக்க முடியாது. தற்போது, ​​உட்புற பொருத்துதல், வெளிப்புற பொருத்துதல் மற்றும் பிற பொருத்துதல் தொழில்நுட்பங்கள் கடுமையான போட்டியில் உள்ளன.

தற்போது, ​​ஜிபிஎஸ் மற்றும் பேஸ் ஸ்டேஷன் பொசிஷனிங் தொழில்நுட்பம் அடிப்படையில் வெளிப்புறக் காட்சிகளில் இருப்பிடச் சேவைகளுக்கான பயனர்களின் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்கிறது. இருப்பினும், ஒரு நபரின் வாழ்க்கையின் 80% வீட்டிற்குள்ளேயே செலவிடப்படுகிறது, மேலும் சுரங்கப்பாதைகள், தாழ்வான பாலங்கள், உயரமான தெருக்கள் மற்றும் அடர்ந்த தாவரங்கள் போன்ற சில அதிக நிழலான பகுதிகளை செயற்கைக்கோள் பொருத்துதல் தொழில்நுட்பத்தில் அடைவது கடினம்.

இந்தக் காட்சிகளைக் கண்டறிவதற்காக, ஒரு ஆராய்ச்சிக் குழு UHF RFID அடிப்படையிலான புதிய வகை நிகழ்நேர வாகனத்தின் திட்டத்தை முன்வைத்தது, பல அதிர்வெண் சிக்னல் நிலை வேறுபாடு பொருத்துதல் முறையின் அடிப்படையில் முன்மொழியப்பட்டது. கண்டுபிடிக்க, முதலில் முன்மொழியப்பட்ட அடிப்படையில்
சீன எஞ்சிய தேற்றத்தை மதிப்பிடுவதற்கான அதிகபட்ச சாத்தியக்கூறு உள்ளூர்மயமாக்கல் வழிமுறையில், இலக்கு நிலையின் ஒருங்கிணைப்புகளை மேம்படுத்த லெவன்பெர்க்-மார்கார்ட் (LM) வழிமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் 90% நிகழ்தகவில் 27 செ.மீ.க்கும் குறைவான பிழையுடன் வாகன நிலையைக் கண்காணிக்க முடியும் என்று பரிசோதனை முடிவுகள் காட்டுகின்றன.

வாகனப் பொருத்துதல் அமைப்பானது சாலையோரத்தில் வைக்கப்பட்டுள்ள UHF-RFID குறிச்சொல்லைக் கொண்டிருக்கும், வாகனத்தின் மேற்புறத்தில் ஆண்டெனா பொருத்தப்பட்ட RFID ரீடர்,
மற்றும் ஒரு ஆன்-போர்டு கணினி. அத்தகைய சாலையில் வாகனம் பயணிக்கும்போது, ​​RFID ரீடர் பல குறிச்சொற்களில் இருந்து நிகழ்நேரத்திலும், ஒவ்வொரு குறிச்சொற்களிலும் சேமிக்கப்பட்ட இருப்பிடத் தகவலைப் பெறலாம். வாசகர் பல அதிர்வெண் சமிக்ஞைகளை வெளியிடுவதால், RFID ரீடர் ஒவ்வொரு குறிச்சொல்லின் வெவ்வேறு அதிர்வெண்களுடன் தொடர்புடைய பல கட்டங்களைப் பெற முடியும். ஆண்டெனாவிலிருந்து ஒவ்வொரு RFID குறிச்சொல்லுக்கும் உள்ள தூரத்தைக் கணக்கிடுவதற்கு இந்தக் கட்டம் மற்றும் நிலைத் தகவல் ஆன்-போர்டு கணினியால் பயன்படுத்தப்படும்.