Pamoja na maendeleo ya sayansi na teknolojia, Mtandao wa Mambo (iot) umekuwa teknolojia mpya inayohusika zaidi kwa sasa. Inashamiri, ikiruhusu kila kitu ulimwenguni kuunganishwa kwa karibu zaidi na kuwasiliana kwa urahisi zaidi. Vipengele vya iot viko kila mahali. Mtandao wa Mambo kwa muda mrefu umezingatiwa kuwa "mapinduzi yajayo ya kiviwanda" kwani uko tayari kubadilisha jinsi watu wanavyoishi, kufanya kazi, kucheza na kusafiri.

Kutokana na hili, tunaweza kuona kwamba mapinduzi ya Mtandao wa Mambo yameanza kimya kimya. Mambo mengi ambayo yalikuwa katika dhana na yalionekana tu katika sinema za uongo za sayansi yanajitokeza katika maisha halisi, na labda unaweza kujisikia sasa.

Unaweza kudhibiti taa za nyumbani kwako na viyoyozi ukiwa mbali kutoka kwa simu yako ofisini, na unaweza kuona nyumba yako kupitia kamera za usalama kutoka.
maelfu ya maili. Na uwezo wa Mtandao wa Mambo huenda mbali zaidi ya hapo. Dhana ya baadaye ya jiji mahiri la binadamu huunganisha semiconductor, usimamizi wa afya, mtandao, programu, kompyuta ya wingu na teknolojia kubwa za data ili kuunda mazingira bora ya li. Kujenga mji mzuri kama huu hakuwezi kufanya bila teknolojia ya kuweka nafasi, ambayo ni kiungo muhimu cha Mtandao wa Mambo. Kwa sasa, nafasi ya ndani, nafasi ya nje na teknolojia nyingine za nafasi ziko katika ushindani mkali.

Kwa sasa, GPS na teknolojia ya kuweka kituo cha msingi kimsingi inakidhi mahitaji ya watumiaji kwa huduma za eneo katika hali za nje. Hata hivyo, 80% ya maisha ya mtu hutumika ndani ya nyumba, na baadhi ya maeneo yenye kivuli kingi, kama vile vichuguu, Madaraja ya chini, mitaa mirefu na mimea minene, ni vigumu kufikia kwa teknolojia ya kuweka nafasi za satelaiti.

Ili kupata hali hizi, timu ya watafiti iliweka mbele mpango wa aina mpya ya gari la wakati halisi kulingana na UHF RFID, ilipendekezwa kulingana na njia ya uwekaji tofauti ya mawimbi ya masafa ya mzunguko, kutatua tatizo la utata wa awamu unaosababishwa na mawimbi ya masafa moja hadi locate, kwanza iliyopendekezwa msingi
juu ya uwezekano wa juu wa algoriti ya ujanibishaji ili kukadiria nadharia ya salio ya Kichina, algoriti ya Levenberg-Marquardt (LM) inatumika kuboresha viwianishi vya nafasi inayolengwa. Matokeo ya majaribio yanaonyesha kuwa mpango uliopendekezwa unaweza kufuatilia nafasi ya gari na hitilafu ya chini ya cm 27 katika uwezekano wa 90%.

Mfumo wa kuweka gari unasemekana kuwa na lebo ya UHF-RFID iliyowekwa kando ya barabara, kisoma RFID na antena iliyowekwa juu ya gari,
na kompyuta kwenye ubao. Wakati gari linasafiri kwenye barabara kama hiyo, kisoma RFID kinaweza kupata awamu ya mawimbi yaliyotawanyika nyuma kutoka kwa lebo nyingi kwa wakati halisi pamoja na maelezo ya eneo yaliyohifadhiwa katika kila lebo. Kwa kuwa msomaji hutoa ishara za masafa mengi, kisomaji cha RFID kinaweza kupata awamu nyingi zinazolingana na masafa tofauti ya kila lebo. Taarifa hii ya awamu na nafasi itatumiwa na kompyuta iliyo kwenye ubao kukokotoa umbali kutoka kwa antena hadi kwa kila lebo ya RFID na kisha kuamua viwianishi vya gari.