Enligt statistik kommer antalet mjölkkor i Kina år 2020 att vara 5,73 miljoner, och antalet betesmarker för mjölkkor kommer att vara 24 200, huvudsakligen fördelade i de sydvästra, nordvästra och nordöstra regionerna.

Under de senaste åren har incidenter med "förgiftad mjölk" förekommit ofta. Nyligen har ett visst mjölkmärke lagt till olagliga tillsatser, vilket har fått en våg av konsumenter att returnera produkter. Säkerheten för mejeriprodukter har fått människor att tänka djupt. Nyligen höll China Center for Animal Disease Control and Prevention ett möte för att sammanfatta konstruktionen av djuridentifiering och spårbarhetssystem för djurprodukter. Konferensen påpekade att det är nödvändigt att ytterligare stärka hanteringen av djuridentifiering för att säkerställa insamling och användning av spårbarhetsinformation.

Med utvecklingen av vetenskap och teknik och behoven av produktionssäkerhet har RFID-teknik gradvis kommit in i människors synfält, och samtidigt har den främjat utvecklingen av djurhållningsledning i riktning mot digitalisering.

Tillämpningen av RFID-teknik inom djurhållning sker främst genom kombinationen av öronmärken (elektroniska märken) implanterade i boskap och datainsamlare med lågfrekvent RFID-teknik. De öronmärken som implanteras i boskap registrerar information om varje djurras, födelse, vaccination etc. och har även en positioneringsfunktion. Den lågfrekventa RFID-datasamlaren kan läsa boskapsinformation i rätt tid, snabbt, exakt och batchvis och snabbt slutföra insamlingsarbetet, så att hela avelsprocessen kan förstås i realtid och kvaliteten och säkerheten för boskapen kan garanteras.

Enbart förlitar sig på manuella pappersdokument, kan avelsprocessen inte kontrolleras med en hand, intelligent hantering och all information om avelsprocessen kan kontrolleras tydligt, så att konsumenterna kan följa spår och känna sig pålitliga och tillfredsställda.

Oavsett om det är ur konsumenternas eller djurhållningschefernas perspektiv, förbättrar RFID-teknologin förvaltningens effektivitet, visualiserar avelsprocessen och gör förvaltningen mer intelligent, vilket också är den framtida trenden för utveckling av djurhållningen.