විද්‍යාවේ සහ තාක්‍ෂණයේ දියුණුවත් සමඟම, අන්තර්ජාලයේ දේවල් (iot) වර්තමානයේ වඩාත්ම සැලකිලිමත් වන නව තාක්‍ෂණය බවට පත්ව ඇත. එය වේගයෙන් වර්ධනය වෙමින් පවතින අතර, ලෝකයේ සෑම දෙයක්ම වඩාත් සමීපව සම්බන්ධ කිරීමට සහ වඩාත් පහසුවෙන් සන්නිවේදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි. iot හි මූලද්‍රව්‍ය සෑම තැනකම තිබේ. මිනිසුන් ජීවත් වන, වැඩ කරන, ක්‍රීඩා කරන සහ ගමන් කරන ආකාරය පරිවර්තනය කිරීමට සූදානම් වන බැවින් දේවල් අන්තර්ජාලය “ඊළඟ කාර්මික විප්ලවය” ලෙස බොහෝ කලක සිට සැලකේ.

ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් හි විප්ලවය නිහඬව ආරම්භ වී ඇති බව අපට පෙනේ. සංකල්පයේ තිබූ සහ විද්‍යා ප්‍රබන්ධ චිත්‍රපටවල පමණක් පෙනී සිටි බොහෝ දේ සැබෑ ජීවිතයේදී මතුවෙමින් පවතින අතර සමහර විට ඔබට එය දැන් දැනෙනු ඇත.

ඔබට කාර්යාලයේ ඇති ඔබගේ දුරකථනයෙන් ඔබගේ නිවසේ විදුලි පහන් සහ වායු සමීකරණ දුරස්ථව පාලනය කළ හැකි අතර, ඔබට ආරක්ෂිත කැමරා හරහා ඔබගේ නිවස දැක ගත හැක
සැතපුම් දහස් ගණනක් ඈතින්. ඒ වගේම ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් හි විභවය ඉන් ඔබ්බට යයි. අනාගත මානව ස්මාර්ට් නගර සංකල්පය අර්ධ සන්නායක, සෞඛ්‍ය කළමනාකරණය, ජාලය, මෘදුකාංග, වලාකුළු පරිගණකකරණය සහ විශාල දත්ත තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කරමින් වඩාත් දක්ෂ පරිසරයක් නිර්මාණය කරයි. එවැනි ස්මාර්ට් නගරයක් ගොඩනැගීම අන්තර්ජාලයේ වැදගත් සබැඳියක් වන ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණය නොමැතිව කළ නොහැක. වර්තමානයේ, ගෘහස්ථ ස්ථානගත කිරීම, එළිමහන් ස්ථානගත කිරීම සහ අනෙකුත් ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණයන් දැඩි තරඟයක පවතී.

වර්තමානයේ, ජීපීඑස් සහ බේස් ස්ටේෂන් ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණය මූලික වශයෙන් එළිමහන් අවස්ථා වලදී ස්ථාන සේවා සඳහා පරිශීලකයින්ගේ අවශ්‍යතා සපුරාලයි. කෙසේ වෙතත්, පුද්ගලයෙකුගේ ජීවිතයෙන් 80% ක් ගෙවෙන්නේ ගෘහස්ථව වන අතර, උමං මාර්ග, පහත් පාලම්, උස් වීදි සහ ඝන වෘක්ෂලතා වැනි සමහර දැඩි සෙවන සහිත ප්‍රදේශ චන්ද්‍රිකා ස්ථානගත කිරීමේ තාක්ෂණයෙන් සාක්ෂාත් කර ගැනීම දුෂ්කර ය.

මෙම අවස්ථා ස්ථානගත කිරීම සඳහා, පර්යේෂණ කණ්ඩායමක් UHF RFID මත පදනම් වූ නව තත්‍ය කාලීන වාහනයක යෝජනා ක්‍රමයක් ඉදිරිපත් කළ අතර, බහු සංඛ්‍යාත සංඥා අවස්ථිති ස්ථානගත කිරීමේ ක්‍රමය මත පදනම්ව යෝජනා කරන ලදී, තනි සංඛ්‍යාත සංඥාව නිසා ඇතිවන අවධි අපැහැදිලිතාවයේ ගැටළුව විසඳයි. සොයා, පළමු යෝජිත පදනම්
චීන ඉතිරි ප්‍රමේයය ඇස්තමේන්තු කිරීම සඳහා උපරිම සම්භාවිතාව දේශීයකරණ ඇල්ගොරිතම මත, ඉලක්ක ස්ථානයේ ඛණ්ඩාංක ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා Levenberg-Marquardt (LM) ඇල්ගොරිතම භාවිතා කරයි. පර්යේෂණාත්මක ප්‍රතිඵල පෙන්නුම් කරන්නේ යෝජිත යෝජනා ක්‍රමයට 90% සම්භාවිතාවකින් සෙන්ටිමීටර 27 ට අඩු දෝෂයක් සහිතව වාහනයේ පිහිටීම නිරීක්ෂණය කළ හැකි බවයි.

වාහන ස්ථානගත කිරීමේ පද්ධතිය පාර අයිනේ තබා ඇති UHF-RFID ටැගයකින් සමන්විත වන බව කියනු ලැබේ, වාහනයේ මුදුනේ සවිකර ඇති ඇන්ටෙනාවක් සහිත RFID කියවනය,
සහ ඔන්-බෝඩ් පරිගණකයක්. වාහනය එවැනි මාර්ගයක ගමන් කරන විට, RFID කියවන්නාට බහුවිධ ටැග් වලින් පසුපස විසිරුණු සංඥාවේ අදියර මෙන්ම එක් එක් ටැගය තුළ ගබඩා කර ඇති ස්ථාන තොරතුරු ද තත්‍ය කාලීනව ලබා ගත හැක. පාඨකයා බහු-සංඛ්‍යාත සංඥා නිකුත් කරන බැවින්, RFID කියවන්නාට එක් එක් ටැග් එකෙහි විවිධ සංඛ්‍යාතවලට අනුරූප බහු අවධි ලබා ගත හැක. මෙම අදියර සහ ස්ථාන තොරතුරු, ඇන්ටෙනාව සිට එක් එක් RFID ටැගය වෙත ඇති දුර ගණනය කිරීමට සහ පසුව වාහනයේ ඛණ්ඩාංක තීරණය කිරීමට පුවරුවේ පරිගණකය විසින් භාවිතා කරනු ඇත.