Odată cu dezvoltarea științei și tehnologiei, Internetul lucrurilor (iot) a devenit cea mai preocupată tehnologie nouă în prezent. Este în plină expansiune, permițând tuturor lucrurilor din lume să fie conectate mai strâns și să comunice mai ușor. Elementele iot sunt peste tot. Internetul Lucrurilor a fost mult timp considerat „următoarea revoluție industrială”, deoarece este gata să transforme modul în care oamenii trăiesc, lucrează, se joacă și călătoresc.

Din aceasta, putem vedea că revoluția Internetului Lucrurilor a început în liniște. Multe lucruri care au fost în concept și au apărut doar în filmele științifico-fantastice apar în viața reală și poate că le puteți simți acum.

Puteți controla de la distanță luminile și aerul condiționat din casa dvs. de pe telefonul dvs. de la birou și vă puteți vedea casa prin camerele de securitate de la
la mii de mile depărtare. Iar potențialul Internetului Lucrurilor depășește cu mult asta. Viitorul concept de oraș inteligent uman integrează semiconductori, managementul sănătății, rețele, software, cloud computing și tehnologii de date mari pentru a crea un mediu mai inteligent. Construirea unui astfel de oraș inteligent nu se poate face fără tehnologia de poziționare, care este o verigă importantă a internetului obiectelor. În prezent, poziționarea în interior, poziționarea în aer liber și alte tehnologii de poziționare sunt într-o concurență acerbă.

În prezent, tehnologia GPS și de poziționare a stației de bază îndeplinesc practic nevoile utilizatorilor de servicii de localizare în scenarii în aer liber. Cu toate acestea, 80% din viața unei persoane se petrece în interior, iar unele zone puternic umbrite, cum ar fi tunelurile, podurile joase, străzile înalte și vegetația densă, sunt dificil de realizat cu tehnologia de poziționare prin satelit.

Pentru localizarea acestor scenarii, o echipă de cercetare a propus o schemă a unui nou tip de vehicul în timp real bazat pe RFID UHF, a fost propusă pe baza metodei de poziționare a diferenței de fază a semnalului cu frecvență multiplă, rezolvă problema ambiguității de fază cauzată de semnalul cu o singură frecvență. localizați, primul propus bazat
pe algoritmul de localizare cu probabilitate maximă pentru a estima teorema chineză a restului, algoritmul Levenberg-Marquardt (LM) este utilizat pentru a optimiza coordonatele poziției țintă. Rezultatele experimentale arată că schema propusă poate urmări poziția vehiculului cu o eroare mai mică de 27 cm cu o probabilitate de 90%.

Se spune că sistemul de poziționare a vehiculului constă dintr-o etichetă UHF-RFID plasată pe marginea drumului, un cititor RFID cu o antenă montată în partea de sus a vehiculului,
și un computer de bord. Atunci când vehiculul circulă pe un astfel de drum, cititorul RFID poate obține faza semnalului retroîmprăștiat de la mai multe etichete în timp real, precum și informațiile despre locație stocate în fiecare etichetă. Deoarece cititorul emite semnale cu mai multe frecvențe, cititorul RFID poate obține mai multe faze corespunzătoare diferitelor frecvențe ale fiecărei etichete. Aceste informații despre fază și poziție vor fi utilizate de computerul de bord pentru a calcula distanța de la antenă la fiecare etichetă RFID și apoi pentru a determina coordonatele vehiculului.