ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (ਆਈਓਟੀ) ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਆਈਓਟੀ ਦੇ ਤੱਤ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ "ਅਗਲੀ ਉਦਯੋਗਿਕ ਕ੍ਰਾਂਤੀ" ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਰਹਿਣ, ਕੰਮ ਕਰਨ, ਖੇਡਣ ਅਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਚੁੱਪਚਾਪ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜੋ ਸੰਕਲਪ ਵਿੱਚ ਸਨ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਫਿਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਅਸਲ ਜੀਵਨ ਵਿੱਚ ਉਭਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਤੁਸੀਂ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਦੀਆਂ ਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਨੂੰ ਰਿਮੋਟਲੀ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਕੈਮਰਿਆਂ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ
ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਮੀਲ ਦੂਰ. ਅਤੇ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਰੇ ਹੈ. ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ ਸੰਕਲਪ ਇੱਕ ਚੁਸਤ li ਵਾਤਾਵਰਣ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ, ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਨੈਟਵਰਕ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੱਡੀਆਂ ਡਾਟਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਸਮਾਰਟ ਸਿਟੀ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ, ਜੋ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕੜੀ ਹੈ। ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਨਡੋਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ, ਆਊਟਡੋਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਖ਼ਤ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਹਨ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, GPS ਅਤੇ ਬੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ ਸੇਵਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ 80% ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਿਤਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਝ ਭਾਰੀ ਛਾਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੁਰੰਗਾਂ, ਨੀਵੇਂ ਪੁਲ, ਉੱਚੀਆਂ ਸੜਕਾਂ ਅਤੇ ਸੰਘਣੀ ਬਨਸਪਤੀ, ਨੂੰ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।

ਇਹਨਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਟੀਮ ਨੇ UHF RFID 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਵਾਹਨ ਦੀ ਇੱਕ ਯੋਜਨਾ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਰੱਖਿਆ, ਮਲਟੀਪਲ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਗਨਲ ਫੇਜ਼ ਫਰਕ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਵਿਧੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਸਿੰਗਲ ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਕਾਰਨ ਪੜਾਅ ਦੀ ਅਸਪਸ਼ਟਤਾ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਲੱਭੋ, ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਅਧਾਰਤ
ਚੀਨੀ ਬਾਕੀ ਪ੍ਰਮੇਏ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਥਾਨੀਕਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ, ਲੇਵੇਨਬਰਗ-ਮਾਰਕਵਾਰਡਟ (LM) ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਟਾਰਗੇਟ ਪੋਜੀਸ਼ਨ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਪ੍ਰਸਤਾਵਿਤ ਸਕੀਮ 90% ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿੱਚ 27 ਸੈਂਟੀਮੀਟਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਵਾਹਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਵਾਹਨ ਪੋਜੀਸ਼ਨਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸੜਕ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਇੱਕ UHF-RFID ਟੈਗ, ਵਾਹਨ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਐਂਟੀਨਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ RFID ਰੀਡਰ, ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ,
ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿਊਟਰ। ਜਦੋਂ ਵਾਹਨ ਅਜਿਹੀ ਸੜਕ 'ਤੇ ਯਾਤਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ RFID ਰੀਡਰ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਮਲਟੀਪਲ ਟੈਗਸ ਤੋਂ ਬੈਕਸਕੈਟਰਡ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹਰੇਕ ਟੈਗ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕਿਉਂਕਿ ਰੀਡਰ ਮਲਟੀ-ਫ੍ਰੀਕੁਐਂਸੀ ਸਿਗਨਲ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, RFID ਰੀਡਰ ਹਰੇਕ ਟੈਗ ਦੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਈ ਪੜਾਅ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਪੜਾਅ ਅਤੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਔਨ-ਬੋਰਡ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਐਂਟੀਨਾ ਤੋਂ ਹਰੇਕ RFID ਟੈਗ ਦੀ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵਾਹਨ ਦੇ ਧੁਰੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।