Med utviklingen av vitenskap og teknologi har tingenes internett (iot) blitt den mest bekymrede nye teknologien for tiden. Det blomstrer, og lar alt i verden kobles tettere sammen og kommunisere lettere. Elementene av iot er overalt. Tingenes internett har lenge vært ansett som den «neste industrielle revolusjon», da det er klar til å forandre måten folk bor, jobber, leker og reiser på.

Fra dette kan vi se at revolusjonen av tingenes internett stille har begynt. Mange ting som var i konseptet og bare dukket opp i science fiction-filmer dukker opp i det virkelige liv, og kanskje du kan føle det nå.

Du kan fjernstyre hjemmets lys og klimaanlegg fra telefonen på kontoret, og du kan se hjemmet ditt gjennom sikkerhetskameraer fra
tusenvis av mil unna. Og potensialet til tingenes internett går langt utover det. Det fremtidige human smart city-konseptet integrerer halvleder, helsestyring, nettverk, programvare, cloud computing og big data-teknologier for å skape et smartere li-miljø. Å bygge en slik smart by kan ikke klare seg uten posisjoneringsteknologi, som er en viktig kobling til tingenes internett. For tiden er innendørs posisjonering, utendørs posisjonering og andre posisjoneringsteknologier i hard konkurranse.

For tiden møter GPS og basestasjonsposisjoneringsteknologi i utgangspunktet brukernes behov for lokaliseringstjenester i utendørs scenarier. Imidlertid tilbringes 80 % av en persons liv innendørs, og noen områder med mye skygge, som tunneler, lave broer, høye gater og tett vegetasjon, er vanskelig å oppnå med satellittposisjoneringsteknologi.

For å lokalisere disse scenariene, la et forskerteam frem et opplegg for en ny type sanntidskjøretøy basert på UHF RFID, ble foreslått basert på faseforskjellposisjoneringsmetode med flere frekvenssignaler, løser problemet med fasetvetydighet forårsaket av enkeltfrekvenssignal til lokalisere, først foreslått basert
på maksimal sannsynlighetslokaliseringsalgoritme for å estimere den kinesiske restsetningen, brukes Levenberg-Marquardt (LM) algoritme for å optimalisere koordinatene til målposisjonen. Eksperimentelle resultater viser at den foreslåtte ordningen kan spore kjøretøyets posisjon med en feil på mindre enn 27 cm med 90 % sannsynlighet.

Bilposisjoneringssystemet sies å bestå av en UHF-RFID-brikke plassert i veikanten, en RFID-leser med en antenne montert på toppen av kjøretøyet,
og en datamaskin ombord. Når kjøretøyet kjører på en slik vei, kan RFID-leseren hente fasen til det tilbakespredte signalet fra flere tagger i sanntid, så vel som plasseringsinformasjonen som er lagret i hver brikke. Siden leseren sender ut flerfrekvenssignaler, kan RFID-leseren oppnå flere faser som tilsvarer forskjellige frekvenser for hver tag. Denne fase- og posisjonsinformasjonen vil bli brukt av datamaskinen ombord for å beregne avstanden fra antennen til hver RFID-brikke og deretter bestemme koordinatene til kjøretøyet.