विज्ञान र प्रविधिको विकाससँगै, इन्टरनेट अफ थिंग्स (आईओटी) हालको सबैभन्दा चिन्तित नयाँ प्रविधि भएको छ। यो बढ्दै छ, संसारका सबै चीजहरूलाई अझ नजिकबाट जडान गर्न र अझ सजिलैसँग सञ्चार गर्न अनुमति दिँदै। Iot को तत्वहरू जताततै छन्। इन्टरनेट अफ थिंग्सलाई लामो समयदेखि "अर्को औद्योगिक क्रान्ति" मानिएको छ किनभने यसले मानिसहरूको जीवन, काम, खेल्ने र यात्रा गर्ने तरिका परिवर्तन गर्न तयार छ।

यसबाट, हामी देख्न सक्छौं कि चीजहरूको इन्टरनेटको क्रान्ति चुपचाप सुरु भएको छ। धेरै कुराहरू जुन अवधारणामा थिए र विज्ञान कथा चलचित्रहरूमा मात्र देखा परेका छन् वास्तविक जीवनमा उभरिरहेका छन्, र सायद तपाईंले अहिले महसुस गर्न सक्नुहुन्छ।

तपाईं कार्यालयमा आफ्नो फोनबाट टाढाबाट आफ्नो घरको बत्ती र वातानुकूलित नियन्त्रण गर्न सक्नुहुन्छ, र तपाईं सुरक्षा क्यामेरा मार्फत आफ्नो घर हेर्न सक्नुहुन्छ
हजारौं माइल टाढा। र चीजहरूको इन्टरनेटको सम्भावना त्यो भन्दा पर जान्छ। भविष्यको मानव स्मार्ट शहर अवधारणाले सेमीकन्डक्टर, स्वास्थ्य व्यवस्थापन, नेटवर्क, सफ्टवेयर, क्लाउड कम्प्युटिङ र ठूला डाटा प्रविधिहरूलाई स्मार्ट लि वातावरण सिर्जना गर्न एकीकृत गर्दछ। यस्तो स्मार्ट सिटी निर्माण पोजिसनिङ टेक्नोलोजी बिना गर्न सक्दैन, जुन कुरा इन्टरनेट को एक महत्वपूर्ण लिङ्क हो। हाल, इनडोर स्थिति, बाहिरी स्थिति र अन्य स्थिति प्रविधिहरू कडा प्रतिस्पर्धामा छन्।

हाल, GPS र बेस स्टेशन पोजिसनिङ टेक्नोलोजी मूलतः बाह्य परिदृश्यहरूमा स्थान सेवाहरूको लागि प्रयोगकर्ताहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्दछ। यद्यपि, एक व्यक्तिको जीवनको 80% घर भित्रै बित्छ, र केही भारी छायादार क्षेत्रहरू, जस्तै सुरुङहरू, कम पुलहरू, अग्लो सडकहरू र घना वनस्पतिहरू, उपग्रह पोजिसनिङ प्रविधिको साथ हासिल गर्न गाह्रो छ।

यी परिदृश्यहरू पत्ता लगाउनको लागि, एक अनुसन्धान टोलीले UHF RFID मा आधारित नयाँ प्रकारको वास्तविक-समय वाहनको योजना अगाडि बढायो, धेरै फ्रिक्वेन्सी सिग्नल चरण भिन्नता स्थिति निर्धारण विधिको आधारमा प्रस्ताव गरिएको थियो, एकल फ्रिक्वेन्सी संकेतको कारणले गर्दा चरण अस्पष्टताको समस्या समाधान गर्दछ। पत्ता लगाउनुहोस्, पहिलो प्रस्तावित आधारित
चिनियाँ शेष प्रमेय अनुमान गर्न अधिकतम सम्भावना स्थानीयकरण एल्गोरिथ्ममा, लेभेनबर्ग-मार्क्वार्ड (LM) एल्गोरिथ्म लक्षित स्थितिको निर्देशांकहरू अनुकूलन गर्न प्रयोग गरिन्छ। प्रयोगात्मक परिणामहरूले देखाउँछन् कि प्रस्तावित योजनाले 90% सम्भाव्यतामा 27 सेन्टिमिटर भन्दा कमको त्रुटिको साथ गाडीको स्थिति ट्र्याक गर्न सक्छ।

गाडीको पोजिसनिङ सिस्टममा सडकको छेउमा राखिएको UHF-RFID ट्याग, गाडीको माथि राखिएको एन्टेनासहितको RFID रिडर,
र एक अन-बोर्ड कम्प्युटर। जब सवारी साधन यस्तो सडकमा यात्रा गर्दैछ, RFID रिडरले वास्तविक समयमा धेरै ट्यागहरूबाट ब्याकस्क्याटर्ड सिग्नलको चरण र प्रत्येक ट्यागमा भण्डार गरिएको स्थान जानकारी प्राप्त गर्न सक्छ। पाठकले बहु-फ्रिक्वेन्सी संकेतहरू उत्सर्जन गरेको हुनाले, RFID रिडरले प्रत्येक ट्यागको विभिन्न फ्रिक्वेन्सीहरूसँग सम्बन्धित धेरै चरणहरू प्राप्त गर्न सक्छ। यो चरण र स्थिति जानकारी अन-बोर्ड कम्प्युटर द्वारा प्रत्येक RFID ट्यागमा एन्टेनाबाट दूरी गणना गर्न र त्यसपछि गाडीको निर्देशांकहरू निर्धारण गर्न प्रयोग गरिनेछ।