သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ Internet of Things (iot) သည် လက်ရှိတွင် အစိုးရိမ်ရဆုံးသော နည်းပညာအသစ်ဖြစ်လာသည်။ ကမ္ဘာပေါ်ရှိ အရာအားလုံးကို ပိုမိုနီးကပ်စွာ ချိတ်ဆက်နိုင်စေပြီး ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ဆက်သွယ်နိုင်စေခြင်းမှာ အရှိန်အဟုန်ဖြင့် ကြီးထွားလာပါသည်။ အိုင်အို၏ အစိတ်အပိုင်းများသည် နေရာတိုင်းတွင်ရှိသည်။ Internet of Things သည် လူတို့၏နေထိုင်ပုံ၊ အလုပ်၊ ကစားခြင်းနှင့် ခရီးသွားလာမှုပုံစံကို ပြောင်းလဲပစ်ရန် အဆင်သင့်ဖြစ်နေသောကြောင့် “နောက်စက်မှုတော်လှန်ရေး” ဟု ယူဆခဲ့ကြသည်။

ယင်းမှနေ၍ Internet of Things ၏တော်လှန်ရေးသည် တိတ်တဆိတ်စတင်နေပြီဖြစ်သည်ကို ကျွန်ုပ်တို့တွေ့မြင်နိုင်သည်။ စိတ်ကူးထဲတွင် ပါရှိပြီး သိပ္ပံစိတ်ကူးယဉ်ရုပ်ရှင်များတွင်သာ ပေါ်လာသည့် အရာများစွာသည် လက်တွေ့ဘဝတွင် ပေါ်ထွက်နေပြီး ယခု သင်ခံစားနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

သင့်ရုံးခန်းရှိ သင့်ဖုန်းမှ မီးချောင်းများနှင့် လေအေးပေးစက်များကို အဝေးထိန်းစနစ်ဖြင့် ထိန်းချုပ်နိုင်ပြီး လုံခြုံရေးကင်မရာများမှ သင့်အိမ်ကို ကြည့်ရှုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
မိုင်ထောင်ချီဝေးတယ်။ Internet of Things ၏ အလားအလာသည် ထိုထက် ကျော်လွန်သွားပါသည်။ အနာဂတ်လူ့စမတ်မြို့ အယူအဆသည် တစ်ပိုင်းလျှပ်ကူးပစ္စည်း၊ ကျန်းမာရေးစီမံခန့်ခွဲမှု၊ ကွန်ရက်၊ ဆော့ဖ်ဝဲလ်၊ Cloud ကွန်ပျူတာနှင့် ကြီးမားသောဒေတာနည်းပညာများကို ပေါင်းစပ်ပြီး စမတ်ကျသော ပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန်။ ဒီလို စမတ်ကျတဲ့ မြို့တော်ကို တည်ဆောက်ခြင်းဟာ Internet of Things ရဲ့ အရေးကြီးတဲ့ ချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုဖြစ်တဲ့ နေရာချထားခြင်းနည်းပညာမပါဘဲ မလုပ်နိုင်ပါဘူး။ လက်ရှိတွင် အိမ်တွင်းနေရာချထားခြင်း၊ ပြင်ပနေရာချထားခြင်းနှင့် အခြားနေရာချထားခြင်းနည်းပညာများသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုပြင်းထန်လျက်ရှိသည်။

လက်ရှိတွင်၊ GPS နှင့် အခြေစိုက်စခန်းနေရာချထားခြင်းနည်းပညာသည် ပြင်ပအခြေအနေများတွင် တည်နေရာဝန်ဆောင်မှုများအတွက် သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို အခြေခံအားဖြင့် ဖြည့်ဆည်းပေးပါသည်။ သို့သော်လည်း လူတစ်ဦး၏ အသက် 80% သည် အိမ်တွင်း၌ ကုန်ဆုံးပြီး ဥမင်လိုဏ်ခေါင်းများ၊ တံတားနိမ့်များ၊ မြင့်မားသောလမ်းများနှင့် ထူထပ်သောသစ်ပင်များကဲ့သို့သော အရိပ်အမြွတ်ထူထပ်သော နေရာအချို့သည် ဂြိုလ်တုတည်နေရာပြနည်းပညာဖြင့် အောင်မြင်ရန် ခက်ခဲပါသည်။

ဤအခြေအနေများကိုရှာဖွေရန်အတွက် သုတေသနအဖွဲ့တစ်ဖွဲ့သည် UHF RFID ကိုအခြေခံ၍ အချိန်နှင့်တပြေးညီယာဉ်အမျိုးအစားသစ်၏အစီအမံကိုတင်ပြခဲ့ပြီး၊ ကြိမ်နှုန်းအချက်ပြအဆင့်ခြားနားချက်တည်နေရာပြနည်းလမ်းများစွာကိုအခြေခံ၍ အဆိုပြုခဲ့ပြီး၊ ကြိမ်နှုန်းအချက်ပြမှုတစ်ခုတည်းကြောင့်ဖြစ်ရသည့် အဆင့်မရေရာသောပြဿနာကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ တည်နေရာကို အခြေခံ၍ ပထမဆုံးအဆိုပြုသည်။
တရုတ်လက်ကျန်သီအိုရီကို ခန့်မှန်းရန် အမြင့်ဆုံးဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ဒေသသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ အယ်လဂိုရီသမ်တွင်၊ Levenberg-Marquardt (LM) algorithm ကို ပစ်မှတ်အနေအထား၏ သြဒီနိတ်များကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။ စမ်းသပ်မှုရလဒ်များက အဆိုပြုထားသောအစီအစဥ်သည် ဖြစ်နိုင်ခြေ 90% တွင် 27 စင်တီမီတာထက်နည်းသော အမှားအယွင်းဖြင့် ယာဉ်တည်နေရာကို ခြေရာခံနိုင်သည်ကို ပြသသည်။

ယာဉ်တည်နေရာပြစနစ်တွင် လမ်းဘေးတွင် UHF-RFID တက်ဂ်တစ်ခု၊ ယာဉ်၏ထိပ်တွင်တပ်ဆင်ထားသော အင်တင်နာတစ်ခုပါရှိသော RFID reader တစ်ခု၊
နှင့် on-board ကွန်ပျူတာ။ ယာဉ်သည် ထိုကဲ့သို့ လမ်းပေါ်တွင် သွားလာနေသည့်အခါ၊ RFID reader သည် တဂ်တစ်ခုစီတွင် သိမ်းဆည်းထားသော တည်နေရာအချက်အလက်ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ အများအပြားမှ backscattered signal အဆင့်ကို ရယူနိုင်သည်။ စာဖတ်သူသည် ကြိမ်နှုန်းပေါင်းများစွာ အချက်ပြမှုများကို ထုတ်လွှတ်သောကြောင့်၊ RFID စာဖတ်သူသည် tag တစ်ခုချင်းစီ၏ မတူညီသော ကြိမ်နှုန်းများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အဆင့်များစွာကို ရရှိနိုင်သည်။ အင်တင်နာမှ RFID တက်ဂ်တစ်ခုစီသို့ အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ရန် ဤအဆင့်နှင့် တည်နေရာအချက်အလက်ကို ယာဉ်ပေါ်ရှိ ကွန်ပျူတာမှ အသုံးပြုမည်ဖြစ်ပြီး ယာဉ်၏ သြဒီနိတ်များကို ဆုံးဖြတ်မည်ဖြစ်သည်။