विज्ञान आणि तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, इंटरनेट ऑफ थिंग्ज (iot) हे सध्या सर्वात संबंधित नवीन तंत्रज्ञान बनले आहे. हे भरभराट होत आहे, ज्यामुळे जगातील प्रत्येक गोष्ट अधिक जवळून जोडली जाऊ शकते आणि अधिक सहजपणे संवाद साधता येतो. आयओटीचे घटक सर्वत्र आहेत. इंटरनेट ऑफ थिंग्जला फार पूर्वीपासून "पुढील औद्योगिक क्रांती" मानले जात आहे कारण ते लोकांच्या जगण्याच्या, कामाच्या, खेळण्याच्या आणि प्रवासाच्या पद्धती बदलण्यास तयार आहे.

यावरून आपण पाहू शकतो की इंटरनेट ऑफ थिंग्जची क्रांती शांतपणे सुरू झाली आहे. संकल्पनेत असलेल्या आणि केवळ विज्ञान कल्पित चित्रपटांमध्ये दिसलेल्या अनेक गोष्टी वास्तविक जीवनात उदयास येत आहेत आणि कदाचित तुम्हाला ते आता जाणवेल.

तुम्ही ऑफिसमध्ये तुमच्या फोनवरून तुमच्या घरातील दिवे आणि एअर कंडिशनिंग दूरस्थपणे नियंत्रित करू शकता आणि तुमच्या सुरक्षा कॅमेऱ्यांद्वारे तुमचे घर पाहू शकता
हजारो मैल दूर. आणि इंटरनेट ऑफ थिंग्जची क्षमता त्याही पलीकडे आहे. भविष्यातील मानवी स्मार्ट सिटी संकल्पना सेमीकंडक्टर, हेल्थ मॅनेजमेंट, नेटवर्क, सॉफ्टवेअर, क्लाउड कंप्युटिंग आणि बिग डेटा टेक्नॉलॉजी एक स्मार्ट li वातावरण तयार करण्यासाठी एकत्रित करते. अशा स्मार्ट सिटीची निर्मिती पोझिशनिंग तंत्रज्ञानाशिवाय होऊ शकत नाही, जी इंटरनेट ऑफ थिंग्जचा एक महत्त्वाचा दुवा आहे. सध्या, इनडोअर पोझिशनिंग, आऊटडोअर पोझिशनिंग आणि इतर पोझिशनिंग तंत्रज्ञानामध्ये तीव्र स्पर्धा आहे.

सध्या, GPS आणि बेस स्टेशन पोझिशनिंग तंत्रज्ञान मुळात बाह्य परिस्थितींमध्ये स्थान सेवांसाठी वापरकर्त्यांच्या गरजा पूर्ण करतात. तथापि, एखाद्या व्यक्तीचे 80% आयुष्य घरामध्ये व्यतीत केले जाते, आणि बोगदे, कमी पूल, उंच-उंचाईचे रस्ते आणि दाट झाडी यासारखे काही भारी छायांकित क्षेत्रे उपग्रह पोझिशनिंग तंत्रज्ञानासह साध्य करणे कठीण आहे.

ही परिस्थिती शोधण्यासाठी, एका संशोधन संघाने UHF RFID वर आधारित नवीन प्रकारच्या रीअल-टाइम वाहनाची योजना पुढे आणली, बहु वारंवारता सिग्नल फेज डिफरन्स पोझिशनिंग पद्धतीच्या आधारे प्रस्तावित केली गेली, ज्यामुळे सिंगल फ्रिक्वेन्सी सिग्नलमुळे फेज अस्पष्टतेची समस्या सोडवली गेली. शोधा, प्रथम प्रस्तावित आधारित
चिनी उरलेल्या प्रमेयाचा अंदाज लावण्यासाठी जास्तीत जास्त संभाव्य लोकॅलायझेशन अल्गोरिदमवर, लेव्हनबर्ग-मार्क्वार्ड (LM) अल्गोरिदमचा वापर लक्ष्य स्थानाच्या निर्देशांकांना अनुकूल करण्यासाठी केला जातो. प्रायोगिक परिणाम दर्शवितात की प्रस्तावित योजना 90% संभाव्यतेमध्ये 27 सेमी पेक्षा कमी त्रुटीसह वाहन स्थितीचा मागोवा घेऊ शकते.

वाहन पोझिशनिंग सिस्टीममध्ये रस्त्याच्या कडेला ठेवलेला UHF-RFID टॅग, वाहनाच्या वरती लावलेला अँटेना असलेला RFID रीडर, असे म्हटले जाते.
आणि ऑन-बोर्ड संगणक. जेव्हा वाहन अशा रस्त्यावरून प्रवास करत असेल, तेव्हा RFID रीडर रिअल टाइममध्ये एकाधिक टॅगमधून बॅकस्कॅटर्ड सिग्नलचा टप्पा तसेच प्रत्येक टॅगमध्ये संग्रहित स्थान माहिती मिळवू शकतो. वाचक बहु-फ्रिक्वेंसी सिग्नल उत्सर्जित करत असल्याने, RFID रीडर प्रत्येक टॅगच्या वेगवेगळ्या फ्रिक्वेन्सीशी संबंधित अनेक टप्पे मिळवू शकतो. हा टप्पा आणि स्थिती माहिती ऑन-बोर्ड संगणकाद्वारे अँटेनापासून प्रत्येक RFID टॅगपर्यंतचे अंतर मोजण्यासाठी आणि नंतर वाहनाचे निर्देशांक निर्धारित करण्यासाठी वापरली जाईल.