Шинжлэх ухаан, технологи хөгжихийн хэрээр интернетийн зүйлс (iot) нь өнөө үед хамгийн их анхаарал татсан шинэ технологи болоод байна. Энэ нь эрчимтэй хөгжиж, дэлхийн бүх зүйлийг илүү нягт холбож, илүү хялбар харилцах боломжийг олгодог. Iot-ийн элементүүд хаа сайгүй байдаг. Хүмүүсийн амьдрах, ажиллах, тоглох, аялах хэв маягийг өөрчлөхөд бэлэн байгаа "Аж үйлдвэрийн дараагийн хувьсгал" гэж "Интернэт зүйлс" гэж тооцож ирсэн.

Эндээс харахад интернетийн эд зүйлсийн хувьсгал чимээгүйхэн эхэлснийг харж болно. Концепцид байсан, зөвхөн шинжлэх ухааны уран зөгнөлт кинонд гардаг байсан олон зүйл бодит амьдрал дээр гарч ирж байгаа, магадгүй та үүнийг одоо мэдэрч байгаа байх.

Та оффисын утаснаасаа гэрийнхээ гэрэл, агааржуулагчийг алсаас удирдах боломжтой бөгөөд аюулгүй байдлын камерын тусламжтайгаар гэр орноо харах боломжтой.
олон мянган миль зайд. Мөн эд зүйлсийн интернетийн чадавхи нь үүнээс хамаагүй илүү юм. Хүний ирээдүйн ухаалаг хотын үзэл баримтлал нь хагас дамжуулагч, эрүүл мэндийн менежмент, сүлжээ, програм хангамж, үүлэн тооцоолол, том дата технологийг нэгтгэж, илүү ухаалаг орчинг бий болгодог. Ийм ухаалаг хотыг барина гэдэг нь эд зүйлсийн интернетийн чухал холбоос болох технологийг байршуулахгүйгээр хийж чадахгүй. Одоогийн байдлаар дотор байрлал тогтоох, гадаа байрлал тогтоох болон бусад байршил тогтоох технологиуд ширүүн өрсөлдөөнтэй байна.

Одоогийн байдлаар GPS болон суурь станцын байршлын технологи нь гаднах хувилбарт байршлын үйлчилгээний хэрэглэгчдийн хэрэгцээг үндсэндээ хангаж байна. Гэсэн хэдий ч хүний ​​амьдралын 80% нь дотоод орчинд өнгөрдөг бөгөөд туннель, намхан гүүр, өндөр гудамж, өтгөн ургамлууд зэрэг маш их сүүдэртэй газруудад хиймэл дагуулын байршлыг тогтоох технологийн тусламжтайгаар хүрэхэд хэцүү байдаг.

Эдгээр хувилбаруудыг олохын тулд судалгааны баг UHF RFID дээр суурилсан шинэ төрлийн бодит цагийн тээврийн хэрэгслийн схемийг дэвшүүлж, олон давтамжийн дохионы фазын зөрүүг тодорхойлох аргад үндэслэн санал болгож, нэг давтамжийн дохионоос үүссэн фазын хоёрдмол байдлын асуудлыг шийдэж байна. байршуулах, анх санал болгосон үндсэн дээр
Хятадын үлдэгдэл теоремыг тооцоолохын тулд хамгийн их магадлалын локалчлалын алгоритм дээр Левенберг-Маркварт (LM) алгоритмыг зорилтот байрлалын координатыг оновчтой болгоход ашигладаг. Туршилтын үр дүнгээс харахад санал болгож буй схем нь 90% магадлалтайгаар 27 см-ээс бага алдаатай тээврийн хэрэгслийн байрлалыг хянах боломжтой юм.

Тээврийн хэрэгслийн байрлал тогтоох систем нь замын хажууд байрлуулсан UHF-RFID шошго, тээврийн хэрэгслийн дээд хэсэгт суурилуулсан антентай RFID уншигч,
болон самбар дээрх компьютер. Тээврийн хэрэгсэл ийм замаар явж байх үед RFID уншигч нь олон шошгоноос буцаж тархсан дохионы үе шатыг бодит цаг хугацаанд нь авахаас гадна хаяг бүрт хадгалагдсан байршлын мэдээллийг авах боломжтой. Уншигч нь олон давтамжийн дохиог ялгаруулдаг тул RFID уншигч нь шошго бүрийн өөр өөр давтамжтай тохирох олон фазыг авах боломжтой. Энэ үе шат ба байрлалын мэдээллийг самбар дээрх компьютер ашиглан антеннаас RFID шошго тус бүр хүртэлх зайг тооцоолж, дараа нь тээврийн хэрэгслийн координатыг тодорхойлно.