Radiofrekvenču identifikācijas (RFID) tehnoloģija jau sen ir pamatstandarts, kas nodrošina aktīvu vizuālu pārvaldību reāllaikā. Sākot ar noliktavas krājumu un loģistikas izsekošanu līdz aktīvu uzraudzībai, tās precīzās identifikācijas iespējas nodrošina uzņēmumiem uzticamu atbalstu aktīvu dinamikas izpratnē reāllaikā. Tomēr, tā kā lietojumprogrammu scenāriji turpina paplašināties un ieviešanas mērogs palielinās, lasīšanas notikumu skaits var sasniegt miljardus, radot milzīgu daudzumu neapstrādātu datu. Tas bieži vien iedzen uzņēmumus "datu pārslodzes" dilemmā – sadrumstalotas un sarežģītas informācijas, kas apgrūtina ātru izmantojamas vērtības iegūšanu.

Patiesībā RFID tehnoloģijas patiesais spēks slēpjas ne tikai pašā datu vākšanā, bet arī datos paslēptajās biznesa atziņās. Tieši tā ir mākslīgā intelekta (MI) pamatvērtība: tas var pārveidot pamata identifikācijas notikumus, piemēram, "nolasāmu birku", precīzās atziņās, kas veicina biznesa optimizāciju. Tas ļauj uzkrātajiem milzīgajiem datiem kļūt par patiesi "neredzamu palīgu" uzņēmuma lēmumu pieņemšanā.

Mākslīgā intelekta dziļā integrācija ar intelektuālu lietu interneta aparatūru, piemēram, augstas veiktspējas RFID moduļiem, apvienojumā ar RFID standartu globālo izplatību dod spēcīgu impulsu darbības optimizācijai tādās nozarēs kā mazumtirdzniecība, loģistika, ražošana un veselības aprūpe. Nozares transformācija jau notiek; mēs ieejam jaunā intelektuālās automatizācijas laikmetā: īpaši augstas frekvences (UHF) RFID tehnoloģija darbojas kā “acis”, precīzi uztverot aktīvu dinamiku un uztverot pamatdatus, savukārt mākslīgais intelekts kalpo kā “smadzenes”, dziļi analizējot datu vērtību un virzot zinātnisko lēmumu pieņemšanu.