Attīstoties zinātnei un tehnoloģijām, lietiskais internets (iot) ir kļuvis par šobrīd visvairāk satraucošo jauno tehnoloģiju. Tas plaukst, ļaujot visam pasaulē ciešāk savienoties un vieglāk sazināties. Iot elementi ir visur. Lietu internets jau sen tiek uzskatīts par "nākamo industriālo revolūciju", jo tas ir gatavs mainīt veidu, kā cilvēki dzīvo, strādā, spēlē un ceļo.

No tā mēs varam redzēt, ka lietu interneta revolūcija ir klusi sākusies. Daudzas lietas, kas bija koncepcijā un parādījās tikai zinātniskās fantastikas filmās, parādās reālajā dzīvē, un, iespējams, jūs to varat just tagad.

Jūs varat attālināti vadīt savas mājas apgaismojumu un gaisa kondicionētāju no tālruņa birojā, un jūs varat redzēt savu māju caur drošības kamerām no plkst.
tūkstošiem jūdžu attālumā. Un lietiskā interneta potenciāls pārsniedz to. Nākotnes cilvēka viedās pilsētas koncepcija integrē pusvadītājus, veselības pārvaldību, tīklu, programmatūru, mākoņdatošanu un lielo datu tehnoloģijas, lai izveidotu viedāku vidi. Šādas viedas pilsētas veidošana nevar iztikt bez pozicionēšanas tehnoloģijas, kas ir svarīga lietu interneta saikne. Šobrīd iekštelpu pozicionēšana, āra pozicionēšana un citas pozicionēšanas tehnoloģijas ir sīvā konkurencē.

Pašlaik GPS un bāzes staciju pozicionēšanas tehnoloģija pamatā apmierina lietotāju vajadzības pēc atrašanās vietas noteikšanas pakalpojumiem āra scenārijos. Tomēr 80% no cilvēka dzīves pavada iekštelpās, un dažas stipri noēnotas vietas, piemēram, tuneļus, zemus tiltus, augstceltnes ielas un blīvu veģetāciju, ir grūti sasniegt, izmantojot satelīta pozicionēšanas tehnoloģiju.

Šo scenāriju atrašanai pētnieku grupa izvirzīja jauna veida reāllaika transportlīdzekļa shēmu, kuras pamatā ir UHF RFID, kas tika ierosināta, pamatojoties uz vairāku frekvenču signālu fāzu atšķirību pozicionēšanas metodi, atrisina fāzes neskaidrības problēmu, ko izraisa vienas frekvences signāls. atrast, pirmais ierosinātais pamatā
uz maksimālās varbūtības lokalizācijas algoritmu, lai novērtētu ķīniešu atlikuma teorēmu, Levenberga-Marquardt (LM) algoritms tiek izmantots, lai optimizētu mērķa pozīcijas koordinātas. Eksperimentu rezultāti liecina, ka piedāvātā shēma var izsekot transportlīdzekļa stāvoklim ar kļūdu, kas ir mazāka par 27 cm ar 90% varbūtību.

Tiek uzskatīts, ka transportlīdzekļa pozicionēšanas sistēma sastāv no UHF-RFID marķējuma, kas novietots ceļmalā, RFID lasītāja ar antenu, kas uzstādīta transportlīdzekļa augšpusē,
un borta dators. Kad transportlīdzeklis pārvietojas pa šādu ceļu, RFID lasītājs var iegūt atpakaļizkliedētā signāla fāzi no vairākiem tagiem reāllaikā, kā arī katrā tagā saglabāto atrašanās vietas informāciju. Tā kā lasītājs izstaro daudzfrekvenču signālus, RFID lasītājs var iegūt vairākas fāzes, kas atbilst katras etiķetes dažādām frekvencēm. Šo fāzes un pozīcijas informāciju izmantos borta dators, lai aprēķinātu attālumu no antenas līdz katram RFID marķējumam un pēc tam noteiktu transportlīdzekļa koordinātas.