Tradicionālā prognozēšana ir nogurdinošs un laikietilpīgs process, kas ietver datu apvienošanu no dažādiem avotiem, to analīzi, lai saprastu, kā tie savstarpēji ir saistīti, un to, ko tie saka par nākotni, noteikšanu. Dibinātāji zina, ka tas ir vērtīgi, taču bieži vien viņiem ir grūti atlicināt laiku un enerģiju, kas nepieciešama, lai to paveiktu labi.

Mākslīgais intelekts (MI) padara prognozēšanu pieejamu jebkuram dibinātājam, automatizējot procesu. Tā jaudīgās skaitļošanas iespējas ļauj atsijāt naudas plūsmas datus, pārdošanas datus, klientu piesaistes izmaksas, bankas un kredītkaršu darījumus, tīmekļa vietņu analīzi, darbības datus un citus datus — un tā ir tikai jaunuzņēmuma iekšējā informācija. MI var arī viegli ņemt vērā tirgus tendences, nozares etalonus, valdības datus, ekonomiskos datus un konkurentu aktivitāti.

Atšķirībā no statiskām izklājlapām, kas balstās tikai uz iepriekšējiem datiem, mākslīgais intelekts (AI) dinamiski atjaunina prognozes reāllaikā. Tas nozīmē, ka dibinātājiem nav jāuztraucas par novecojušiem modeļiem — viņi katru reizi, piesakoties, saņem svaigu, atbilstošu ieskatu. Laikā, kas dibinātājam nepieciešams, lai dotos izdzert tasi kafijas, AI var apkopot un analizēt datus, lai sniegtu uzticamas prognozes.

Izmantojot mākslīgo intelektu (AI), prognozēšana ir nepārtraukta novērtēšana. AI vadītas platformas var pastāvīgi novērtēt datus un atjaunināt prognozes, pamatojoties uz pašreizējo sniegumu. AI nodrošina prognozēšanu reāllaikā. Tas nozīmē, ka dibinātāji var nekavējoties mainīt darbības virzienu. Vai pamanāt pārdošanas apjoma kritumu? AI noteiks cēloni — vai tā būtu sezonāla tendence, konkurenta jauns cenu modelis vai klientu uzvedības maiņa —, lai jūs varētu reaģēt, pirms tas ietekmē naudas plūsmu.