Илимдин жана технологиянын өнүгүшү менен, нерселердин Интернети (IOT) азыркы учурда эң тынчсызданган жаңы технология болуп калды. Ал өнүгүп жатат, бул дүйнөдөгү бардык нерселердин тыгыз байланышта болушуна жана оңой байланышууга мүмкүндүк берет. Iot элементтери бардык жерде бар. Нерселердин интернети көптөн бери “кийинки индустриалдык революция” деп эсептелип келген, анткени ал адамдардын жашоо, иштөө, ойноо жана саякаттоо ыкмасын өзгөртүүгө даяр.

Мындан биз нерселердин интернетинин революциясы акырын башталганын көрүүгө болот. Концепцияда болгон жана фантастикалык фильмдерде гана пайда болгон көп нерселер реалдуу жашоодо пайда болуп жатат, балким, сиз азыр аны сезип жаткандырсыз.

Үйүңүздүн жарыгын жана кондиционерин кеңседеги телефонуңуздан алыстан башкара аласыз жана үйүңүздү коопсуздук камералары аркылуу көрө аласыз.
миңдеген чакырым алыстыкта. Ал эми нерселердин интернетинин потенциалы андан да ашып кетет. Келечектеги адамдын акылдуу шаар концепциясы жарым өткөргүчтү, саламаттыкты башкарууну, тармакты, программалык камсыздоону, булуттагы эсептөөлөрдү жана чоң маалымат технологияларын акылдуураак li чөйрөсүн түзүү үчүн бириктирет. Мындай акылдуу шаарды куруу нерселердин интернетинин маанилүү звеносу болгон технологияны жайгаштырбай туруп кыла албайт. Учурда имараттын ичинде жайгаштыруу, сыртта жайгаштыруу жана башка позициялоо технологиялары катуу атаандаштыкта.

Азыркы учурда, GPS жана базалык станцияны жайгаштыруу технологиясы негизинен тышкы сценарийлерде жайгашкан жерди аныктоо кызматтарына колдонуучулардын керектөөлөрүн канааттандырат. Бирок, адамдын өмүрүнүн 80% үй ичинде өтөт жана туннельдер, жапыз көпүрөлөр, бийик көчөлөр жана чытырман өсүмдүктөр сыяктуу кээ бир катуу көлөкөлүү жерлерге спутниктик жайгаштыруу технологиясы менен жетишүү кыйын.

Бул сценарийлердин ордун табуу үчүн, изилдөө тобу UHF RFID негизинде реалдуу убакыт унаасынын жаңы түрүнүн схемасын сунуш кылды, бир нече жыштык сигналынын фазаларынын айырмасын аныктоо ыкмасынын негизинде сунушталды, бир жыштык сигналынан келип чыккан фазалык бүдөмүк көйгөйдү чечет. жайгаштыруу, биринчи сунушталган негизинде
Кытайдын калдык теоремасын баалоо үчүн максималдуу ыктымалдык локалдаштыруу алгоритми боюнча, максаттуу позициянын координаттарын оптималдаштыруу үчүн Левенберг-Марквардт (LM) алгоритми колдонулат. Эксперименталдык натыйжалар сунушталган схема 90% ыктымалдык менен 27 см кем ката менен унаа абалын байкоого мүмкүн экенин көрсөтүп турат.

Унаанын позициясын аныктоо системасы жолдун жээгине коюлган UHF-RFID белгисинен, унаанын үстүнө орнотулган антеннасы бар RFID окугучтан турат деп айтылат.
жана борттук компьютер. Унаа ушундай жолдо баратканда, RFID окугуч реалдуу убакытта бир нече тегдерден артка чачыраган сигналдын фазасын, ошондой эле ар бир тегде сакталган жайгашкан жер тууралуу маалыматты ала алат. Окурман көп жыштыктуу сигналдарды чыгаргандыктан, RFID окугуч ар бир тегдин ар кандай жыштыгына туура келген бир нече фазаларды ала алат. Бул фаза жана позиция маалыматы борттогу компьютер тарабынан антеннадан ар бир RFID тегине чейинки аралыкты эсептөө жана андан кийин унаанын координаталарын аныктоо үчүн колдонулат.