- 비접촉식 자동 체온 감지, 사람의 얼굴을 닦고 동시에 고정밀 적외선 체온 획득을 수행하여 빠르고 높은 효과 |
- 온도 측정 범위 30~45(℃) 정확도 ± 0.3(℃) |
- 마스크 미착용자 자동 식별 및 실시간 경고 제공 |
- 온도 데이터 SDK 및 HTTP 프로토콜 도킹 지원 |
- 정보를 자동으로 등록 및 기록하여 수동 조작을 방지하고 효율성을 향상시키며 누락된 정보를 줄입니다. |
- 중간 범위 온도 측정 및 고온 실시간 경고 지원 |
- 쌍안경 실시간 감지 지원 |
- 얼굴을 정확하게 인식하는 고유한 얼굴 인식 알고리즘, 얼굴 인식 시간 <500ms |
- 강한 백라이트 환경에서 인간의 동작 추적 노출을 지원하고, 머신 비전 광학 광역 동적 ≥80dB를 지원합니다. |
- 더 나은 시스템 안정성을 위해 Linux 운영 체제를 채택합니다. |
- 풍부한 인터페이스 프로토콜, Windows/Linux와 같은 여러 플랫폼에서 SDK 및 HTTP 프로토콜 지원 |
- 7인치 IPS HD 디스플레이 |
- IP34 등급 방진 및 방수 |
- MTBF> 50000H |
- 22400개의 얼굴 비교 라이브러리 및 100,000개의 얼굴 인식 기록 지원 |
- 하나의 Wiegand 입력 또는 Wiegand 출력 지원 |
- 포그 스루, 3D 노이즈 감소, 강력한 빛 억제, 전자 이미지 안정화를 지원하며 다양한 분야에 적합한 다양한 화이트 밸런스 모드를 갖추고 있습니다. |
장면 수요 |
- 전자음성방송 지원(정상체온 또는 초고압 알람, 얼굴인식 검증 결과) |
모델 | iHM42-2T07-T4-EN |
하드웨어 | |
칩셋 | Hi3516DV300 |
체계 | 리눅스 운영 체제 |
숫양 | 16세대 EMMC |
이미지 센서 | 1/2.7인치 CMOS IMX327 |
렌즈 | 4.5mm |
카메라 매개변수 | |
카메라 | 쌍안 카메라는 실시간 감지를 지원합니다. |
유효 픽셀 | 2메가픽셀, 1920*1080 |
최소 럭스 | 색상 0.01Lux @F1.2(ICR);B/W 0.001Lux @F1.2 |
SNR | ≥50dB(AGC OFF) |
WDR | ≥80dB |
LCD | 7인치 TFT 모니터, 해상도: 600*1024 |
LCD 디스플레이 | 16:09 |
얼굴 인식 | |
키 | 1.2-2.2 M, 각도 조절 가능 |
거리 | 0.5-2 미터 |
시야각 | 수직 ±40도 |
리코. 시간 | <500ms |
온도 | |
측정온도 | 10℃~35℃ |
측정 범위 | 30-45(℃) |
정확성 | ±0.3(℃) |
거리 감지 | 0.3-0.8M(가장 좋은 거리는 0.5M입니다) |
시간 감지 | <500ms |
인터페이스 | |
인터넷 인터페이스 | RJ45 10M/100M 이더넷 |
웨이간드 항구 | 입력/출력 26 및 34 지원 |
경보 출력 | 1채널 릴레이 출력 |
USB 포트 | USB 포트 1개(ID 식별자에 연결 가능) |
일반적인 | |
전원 입력 | DC 12V/2A |
소비전력 | 20W(최대) |
작동 온도 | 10℃ ~ 35℃(열감지센서) |
습기 | 5~90%, 응축 없음 |
차원 | 123.5(W) * 84(H) *361.3(L)mm |
무게 | 2.1kg |
기둥 조리개 | 27mm |
- 온도 측정 장치는 실내 온도가 10 ℃ -35 ℃ 사이인 실내에서 사용해야 합니다. 통풍구 아래에 온도 측정 장치를 설치하지 말고 3m 이내에 열원이 없는지 확인하십시오. |
- 추운 실외 환경에서 실내에 들어오는 인원은 온도 측정 정확도에 영향을 미칩니다. 이마 온도 테스트는 이마가 3분간 막히지 않고 온도가 안정된 후에 실시해야 합니다. |
- 체온측정기로 읽은 온도는 이마 부위의 온도입니다. 이마에 물, 땀, 기름, 두꺼운 화장이 묻어 있거나 노인의 주름이 많을 경우 실제 체온보다 판독 온도가 낮아집니다. 이 부분을 덮는 머리카락이나 옷이 없는지 확인하십시오. |