과학기술의 발전으로 사물인터넷(iot)이 현재 가장 관심을 끄는 신기술이 되었습니다. 세상의 모든 것이 더 긴밀하게 연결되고 더 쉽게 소통할 수 있게 되면서 급속히 성장하고 있습니다. IoT의 요소는 어디에나 있습니다. 사물 인터넷은 사람들이 살고, 일하고, 놀고, 여행하는 방식을 변화시킬 준비가 되어 있기 때문에 오랫동안 "차세대 산업 혁명"으로 여겨져 왔습니다.

이를 통해 우리는 사물인터넷의 혁명이 조용히 시작되었음을 알 수 있다. 컨셉에 있던 공상과학 영화에서만 등장했던 많은 것들이 현실에서도 나타나고 있고, 어쩌면 지금이라도 느끼실 수 있을 것입니다.

사무실에 있는 휴대폰으로 집의 조명과 에어컨을 원격으로 제어할 수 있고, 감시 카메라를 통해 집의 모습을 볼 수 있습니다.
수천 마일 떨어져 있습니다. 그리고 사물 인터넷의 잠재력은 그 이상입니다. 미래 인간 스마트 시티 개념은 반도체, 건강 관리, 네트워크, 소프트웨어, 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 기술을 통합하여 보다 스마트한 Li 환경을 조성합니다. 이러한 스마트시티 구축은 사물인터넷의 중요한 연결고리인 측위기술 없이는 불가능하다. 현재 실내 측위, 실외 측위 및 기타 측위 기술이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

현재 GPS와 기지국 측위 기술은 기본적으로 실외 시나리오에서 위치 서비스에 대한 사용자의 요구를 충족합니다. 그러나 사람의 삶의 80%는 실내에서 보내며, 터널, 낮은 교량, 고층 도로, 울창한 초목과 같이 그늘이 심한 일부 지역은 위성 측위 기술로 달성하기 어렵습니다.

이러한 시나리오를 찾기 위해 연구팀은 UHF RFID를 기반으로 한 새로운 유형의 실시간 차량 계획을 제시하고 다중 주파수 신호 위상차 위치 확인 방법을 기반으로 제안했으며 단일 주파수 신호로 인한 위상 모호성 문제를 해결했습니다. 찾기, 처음 제안된 기반
중국 나머지 정리를 추정하기 위한 최대 우도 위치화 알고리즘에서는 목표 위치의 좌표를 최적화하기 위해 Levenberg-Marquardt(LM) 알고리즘이 사용됩니다. 실험 결과, 제안한 방식은 90% 확률로 27 cm 미만의 오차로 차량 위치를 추적할 수 있음을 보여주었다.

차량 위치 확인 시스템은 길가에 배치된 UHF-RFID 태그와 차량 상단에 안테나가 장착된 RFID 리더,
온보드 컴퓨터. 차량이 이러한 도로를 주행할 때 RFID 리더는 여러 태그에서 후방 산란된 신호의 위상을 실시간으로 얻을 수 있을 뿐만 아니라 각 태그에 저장된 위치 정보도 얻을 수 있습니다. 리더는 다중 주파수 신호를 방출하므로 RFID 리더는 각 태그의 서로 다른 주파수에 해당하는 여러 위상을 얻을 수 있습니다. 이 위상 및 위치 정보는 온보드 컴퓨터에서 안테나에서 각 RFID 태그까지의 거리를 계산한 다음 차량의 좌표를 결정하는 데 사용됩니다.