RFID ಲೇಬಲ್ ಕಾಗದವನ್ನು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಮತ್ತು ಪರಸ್ಪರ ಸಂಪರ್ಕ ಹೊಂದಿದೆ

ಡಿಸ್ನಿ, ವಾಷಿಂಗ್ಟನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ನೆಗೀ ಮೆಲನ್ ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಸಂಶೋಧಕರು ಅಗ್ಗದ, ಬ್ಯಾಟರಿ-ಮುಕ್ತ ರೇಡಿಯೊ ಆವರ್ತನವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ
ಗುರುತಿನ (RFID) ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸರಳ ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಅನುಷ್ಠಾನವನ್ನು ರಚಿಸಲು ವಾಹಕ ಶಾಯಿಗಳು. ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, ವಾಣಿಜ್ಯ RFID ಟ್ಯಾಗ್ ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್‌ಗಳು ಘಟನೆಯ RF ಶಕ್ತಿಯಿಂದ ಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಯಾವುದೇ ಬ್ಯಾಟರಿಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಘಟಕದ ಬೆಲೆ ಕೇವಲ 10 ಸೆಂಟ್‌ಗಳು.
ಈ ಕಡಿಮೆ-ವೆಚ್ಚದ RFID ಅನ್ನು ಕಾಗದಕ್ಕೆ ಲಗತ್ತಿಸುವುದರಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರು ವಾಹಕ ಶಾಯಿಯಿಂದ ಚಿತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವರು ಬಯಸಿದಂತೆ ತಮ್ಮದೇ ಲೇಬಲ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಆಂಟೆನಾಗಳು
ಸಿಲ್ವರ್ ನ್ಯಾನೊಪರ್ಟಿಕಲ್ ಇಂಕ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ ಮುದ್ರಿಸಬಹುದು, ಸ್ಥಳೀಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕಾಗದವನ್ನು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರು ಸಾಧಿಸಲು ಬಯಸುವ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಯ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಸಂಶೋಧಕರು RFID ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುವ ವಿವಿಧ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ,
ಸರಳ ಸ್ಟಿಕ್ಕರ್ ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಆನ್/ಆಫ್ ಬಟನ್ ಕಮಾಂಡ್‌ಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ ಪೇಪರ್‌ನಲ್ಲಿ ಅರೇ ಅಥವಾ ವೃತ್ತದಲ್ಲಿ ಅಕ್ಕಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಚಿತ್ರಿಸಿದ ಬಹು ಲೇಬಲ್‌ಗಳು ಸ್ಲೈಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಗುಬ್ಬಿಗಳಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.

ಪೇಪರ್ ಐಡಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಪಾಪ್-ಅಪ್‌ಬುಕ್‌ಗಳಿಂದ ಹಿಡಿದು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಆಗಿ ಧ್ವನಿ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸುವವರೆಗೆ, ವಿಷಯವನ್ನು ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮುದ್ರಿತ ಕಾಗದ, ಮತ್ತು ಇನ್ನಷ್ಟು. ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾಗದದ ಲಾಠಿಯಿಂದ ಸಂಗೀತದ ಗತಿಯನ್ನು ಹೇಗೆ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕೆಂದು ಸಹ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿದರು.

RFID ಚಾನಲ್ ಸಂವಹನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಆಧಾರವಾಗಿರುವ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು ಇದರ ಕಾರ್ಯ ತತ್ವವಾಗಿದೆ. ಕಡಿಮೆ ಮಟ್ಟದ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಸೇರಿವೆ: ಸಿಗ್ನಲ್ ಶಕ್ತಿ,
ಸಿಗ್ನಲ್ ಹಂತ, ಚಾನಲ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಡಾಪ್ಲರ್ ಶಿಫ್ಟ್. ಬಹು ಪಕ್ಕದ RFID ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವಿವಿಧ ಸಂವಹನಗಳ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ
ಮತ್ತು ಗೆಸ್ಚರ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್, ಇದನ್ನು ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಪರಸ್ಪರ ಕ್ರಿಯೆಗಳಿಗೆ ಬಿಲ್ಡಿಂಗ್ ಬ್ಲಾಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.

ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸನ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮದ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದಾಗಿದೆ.
ಮೇಲ್ಪದರಗಳು, ಸ್ಪರ್ಶಗಳು, ಸ್ವೈಪ್‌ಗಳು, ತಿರುಗುವಿಕೆಗಳು, ಫ್ಲಿಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವಾ.

ಈ PaperID ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಗೆಸ್ಚರ್ ಆಧಾರಿತ ಸೆನ್ಸಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಇತರ ಮಾಧ್ಯಮ ಮತ್ತು ಮೇಲ್ಮೈಗಳಿಗೂ ಅನ್ವಯಿಸಬಹುದು. ಸಂಶೋಧಕರು ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ಭಾಗಶಃ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಿದರು
ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸರ್ವತ್ರ, ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಮರುಬಳಕೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ, ಸರಳವಾದ, ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಿತ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಅದನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು
ಸಣ್ಣ ಕಾರ್ಯಗಳ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು.
1


ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಮಾರ್ಚ್-01-2022