ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯೊಂದಿಗೆ, ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ (iot) ಪ್ರಸ್ತುತ ಅತ್ಯಂತ ಕಾಳಜಿಯುಳ್ಳ ಹೊಸ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪ್ರವರ್ಧಮಾನಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತಿದೆ, ಪ್ರಪಂಚದ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚು ನಿಕಟವಾಗಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಲಭವಾಗಿ ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಐಒಟಿಯ ಅಂಶಗಳು ಎಲ್ಲೆಡೆ ಇವೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್ ಅನ್ನು "ಮುಂದಿನ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಕ್ರಾಂತಿ" ಎಂದು ದೀರ್ಘಕಾಲ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಜನರು ವಾಸಿಸುವ, ಕೆಲಸ ಮಾಡುವ, ಆಟವಾಡುವ ಮತ್ತು ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸಲು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ.

ಇದರಿಂದ ಇಂಟರ್‌ನೆಟ್‌ ಆಫ್‌ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಕ್ರಾಂತಿ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಆರಂಭವಾಗಿದೆ ಎನ್ನುವುದನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿದ್ದ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಕಾಲ್ಪನಿಕ ಚಲನಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಕಾಣಿಸಿಕೊಂಡ ಅನೇಕ ವಿಷಯಗಳು ನಿಜ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಬಹುಶಃ ನೀವು ಅದನ್ನು ಈಗ ಅನುಭವಿಸಬಹುದು.

ನೀವು ಕಛೇರಿಯಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಫೋನ್‌ನಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯ ದೀಪಗಳು ಮತ್ತು ಹವಾನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಮನೆಯನ್ನು ನೀವು ನೋಡಬಹುದು
ಸಾವಿರಾರು ಮೈಲುಗಳಷ್ಟು ದೂರ. ಮತ್ತು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಅದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ದೂರ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾನವ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯು ಅರೆವಾಹಕ, ಆರೋಗ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಡೇಟಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉತ್ತಮ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಹ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದೆ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಲಿಂಕ್ ಆಗಿದೆ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಒಳಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ, ಹೊರಾಂಗಣ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ಮತ್ತು ಇತರ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ತೀವ್ರ ಪೈಪೋಟಿಯಲ್ಲಿವೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ, GPS ಮತ್ತು ಬೇಸ್ ಸ್ಟೇಷನ್ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ ಹೊರಾಂಗಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳ ಸೇವೆಗಳಿಗಾಗಿ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಜೀವನದ 80% ಮನೆಯೊಳಗೆ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸುರಂಗಗಳು, ತಗ್ಗು ಸೇತುವೆಗಳು, ಎತ್ತರದ ರಸ್ತೆಗಳು ಮತ್ತು ದಟ್ಟವಾದ ಸಸ್ಯವರ್ಗದಂತಹ ಕೆಲವು ಹೆಚ್ಚು ಮಬ್ಬಾದ ಪ್ರದೇಶಗಳನ್ನು ಉಪಗ್ರಹ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸಾಧಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ.

ಈ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು, UHF RFID ಆಧಾರಿತ ಹೊಸ ರೀತಿಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಾಹನದ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಂಶೋಧನಾ ತಂಡವು ಮುಂದಿಟ್ಟಿತು, ಬಹು ಆವರ್ತನ ಸಿಗ್ನಲ್ ಹಂತದ ವ್ಯತ್ಯಾಸದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಲಾಯಿತು, ಏಕ ಆವರ್ತನ ಸಂಕೇತದಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಹಂತದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ. ಪತ್ತೆ ಮಾಡಿ, ಮೊದಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ
ಚೀನೀ ಉಳಿದ ಪ್ರಮೇಯವನ್ನು ಅಂದಾಜು ಮಾಡಲು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭವನೀಯ ಸ್ಥಳೀಕರಣ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನಲ್ಲಿ, ಗುರಿ ಸ್ಥಾನದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಲೆವೆನ್‌ಬರ್ಗ್-ಮಾರ್ಕ್ವಾರ್ಡ್ಟ್ (LM) ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಪ್ರಸ್ತಾವಿತ ಯೋಜನೆಯು 90% ಸಂಭವನೀಯತೆಯಲ್ಲಿ 27 cm ಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ದೋಷದೊಂದಿಗೆ ವಾಹನದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಟ್ರ್ಯಾಕ್ ಮಾಡಬಹುದು ಎಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ವಾಹನದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ರಸ್ತೆಬದಿಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸಲಾದ UHF-RFID ಟ್ಯಾಗ್ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಎಂದು ಹೇಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ವಾಹನದ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಆಂಟೆನಾವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ RFID ರೀಡರ್,
ಮತ್ತು ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್. ವಾಹನವು ಅಂತಹ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವಾಗ, RFID ರೀಡರ್ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಹು ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳಿಂದ ಬ್ಯಾಕ್‌ಸ್ಕ್ಯಾಟರ್ಡ್ ಸಿಗ್ನಲ್‌ನ ಹಂತವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಸ್ಥಳ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ರೀಡರ್ ಬಹು-ಆವರ್ತನ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಹೊರಸೂಸುವುದರಿಂದ, RFID ರೀಡರ್ ಪ್ರತಿ ಟ್ಯಾಗ್‌ನ ವಿಭಿನ್ನ ಆವರ್ತನಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಬಹು ಹಂತಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಆಂಟೆನಾದಿಂದ ಪ್ರತಿ RFID ಟ್ಯಾಗ್‌ಗೆ ದೂರವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ವಾಹನದ ನಿರ್ದೇಶಾಂಕಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಈ ಹಂತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ನಿಂದ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.