Ғылым мен технологияның дамуымен Интернет заттары (iot) қазіргі уақытта ең маңызды жаңа технологияға айналды. Ол әлемдегі барлық нәрселерді тығыз байланыстыруға және оңай байланысуға мүмкіндік беретін қарқынды дамып келеді. Iot элементтері барлық жерде бар. Заттар интернеті ұзақ уақыт бойы «келесі өнеркәсіптік революция» болып саналды, өйткені ол адамдардың өмір сүру, жұмыс істеу, ойнау және саяхаттау тәсілін өзгертуге дайын.

Бұдан біз заттар интернетінің революциясы тыныш басталғанын көреміз. Концепцияда болған және фантастикалық фильмдерде ғана пайда болған көптеген нәрселер нақты өмірде пайда болуда, мүмкін сіз оны қазір сезінесіз.

Сіз кеңседегі телефоныңыз арқылы үйіңіздің шамдары мен кондиционерін қашықтан басқара аласыз және үйіңізді қауіпсіздік камералары арқылы көре аласыз.
мыңдаған миль қашықтықта. Ал заттар интернетінің әлеуеті одан да асып түседі. Болашақ адамның ақылды қала концепциясы жартылай өткізгішті, денсаулықты басқаруды, желіні, бағдарламалық жасақтаманы, бұлтты есептеулерді және үлкен деректер технологияларын ақылды li ортасын құру үшін біріктіреді. Мұндай ақылды қаланы салу заттар интернетінің маңызды буыны болып табылатын позициялау технологиясынсыз мүмкін емес. Қазіргі уақытта ішкі позициялау, сыртқы позициялау және басқа позициялау технологиялары қатаң бәсекелестікте.

Қазіргі уақытта GPS және базалық станцияны орналастыру технологиясы пайдаланушылардың сыртқы сценарийлерде орынды анықтау қызметтеріне деген қажеттіліктерін қанағаттандырады. Дегенмен, адам өмірінің 80%-ы үй ішінде өтеді, ал туннельдер, аласа көпірлер, биік көшелер және тығыз өсімдіктер сияқты кейбір қатты көлеңкеленген аймақтарға спутниктік позициялау технологиясымен жету қиын.

Осы сценарийлерді табу үшін зерттеу тобы UHF RFID негізіндегі нақты уақыттағы көліктің жаңа түрінің схемасын ұсынды, бірнеше жиілікті сигналдың фазалар айырмашылығын анықтау әдісіне негізделген ұсынылды, бір жиілік сигналынан туындаған фазалық белгісіздік мәселесін шешеді. орналастыру, бірінші ұсынылған негізделген
Қытайлық қалдық теоремасын бағалау үшін максималды ықтималдықты локализациялау алгоритмі бойынша мақсатты позицияның координаттарын оңтайландыру үшін Левенберг-Марквардт (LM) алгоритмі қолданылады. Эксперимент нәтижелері көрсеткендей, ұсынылған схема 90% ықтималдықпен 27 см-ден аз қателікпен көлік құралының орнын бақылай алады.

Көлік құралын анықтау жүйесі жол жиегіне орнатылған UHF-RFID белгісінен, көліктің жоғарғы жағында антеннасы бар RFID оқу құрылғысынан тұрады деп айтылады.
және борттық компьютер. Көлік мұндай жолда жүргенде, RFID оқу құралы нақты уақытта бірнеше тегтерден кері шашыраған сигналдың фазасын, сондай-ақ әрбір тегте сақталған орын туралы ақпаратты ала алады. Оқырман көп жиілікті сигналдарды шығаратындықтан, RFID оқу құралы әр тегтің әртүрлі жиіліктеріне сәйкес келетін бірнеше фазаларды ала алады. Бұл фаза және орын туралы ақпаратты борттық компьютер антеннадан әрбір RFID белгісіне дейінгі қашықтықты есептеу үшін пайдаланады, содан кейін көлік құралының координаталарын анықтайды.