Kanthi perkembangan ilmu pengetahuan lan teknologi, Internet of Things (IOT) wis dadi teknologi anyar sing paling diprihatinake saiki. Teknologi iki lagi booming, saengga kabeh ing donya bisa disambungake kanthi luwih raket lan komunikasi kanthi luwih gampang. Unsur-unsur IOT ana ing endi-endi. Internet of Things wis suwe dianggep minangka "revolusi industri sabanjure" amarga wis siyap kanggo ngowahi cara wong urip, kerja, dolanan, lan lelungan.

Saka iki, kita bisa ndeleng manawa revolusi Internet of Things wis diwiwiti kanthi meneng-meneng. Akeh perkara sing ana ing konsep kasebut lan mung muncul ing film fiksi ilmiah saiki muncul ing urip nyata, lan mungkin sampeyan bisa ngrasakake saiki.

Sampeyan bisa ngontrol lampu lan AC omah saka kadohan saka telpon ing kantor, lan sampeyan bisa ndeleng omah liwat kamera keamanan saka
ewonan mil adohé. Lan potensi Internet of Things ngluwihi kuwi. Konsep kutha cerdas manungsa ing mangsa ngarep nggabungake semikonduktor, manajemen kesehatan, jaringan, piranti lunak, komputasi awan, lan teknologi data gedhe kanggo nggawe lingkungan urip sing luwih cerdas. Mbangun kutha cerdas kaya ngono ora bisa tanpa teknologi posisi, sing minangka pranala penting saka Internet of Things. Saiki, posisi njero ruangan, posisi njaba ruangan, lan teknologi posisi liyane ana ing kompetisi sengit.

Saiki, teknologi posisi GPS lan stasiun pangkalan umume wis nyukupi kabutuhan pangguna kanggo layanan lokasi ing kahanan ruangan terbuka. Nanging, 80% urip wong digunakake ing njero ruangan, lan sawetara wilayah sing teduh banget, kayata trowongan, jembatan cendhek, dalan dhuwur, lan vegetasi sing padhet, angel ditindakake nganggo teknologi posisi satelit.

Kanggo nemokake skenario kasebut, tim riset ngajokake skema jinis kendaraan wektu nyata anyar adhedhasar UHF RFID, diusulake adhedhasar metode posisi beda fase sinyal frekuensi ganda, ngrampungake masalah ambiguitas fase sing disebabake dening sinyal frekuensi tunggal kanggo nemokake, pisanan diusulake adhedhasar
Ing algoritma lokalisasi kemungkinan maksimum kanggo ngira-ira teorema sisa Cina, algoritma Levenberg-Marquardt (LM) digunakake kanggo ngoptimalake koordinat posisi target. Asil eksperimen nuduhake yen skema sing diusulake bisa nglacak posisi kendaraan kanthi kesalahan kurang saka 27 cm kanthi probabilitas 90%.

Sistem posisi kendaraan kasebut konon kasusun saka tag UHF-RFID sing diselehake ing pinggir dalan, pembaca RFID kanthi antena sing dipasang ing sisih ndhuwur kendaraan,
lan komputer sing ana ing njero kendaraan. Nalika kendaraan mlaku ing dalan kaya ngono, pamaca RFID bisa entuk fase sinyal sing nyebar saka pirang-pirang tag kanthi wektu nyata uga informasi lokasi sing disimpen ing saben tag. Amarga pamaca ngetokake sinyal multi-frekuensi, pamaca RFID bisa entuk pirang-pirang fase sing cocog karo frekuensi sing beda-beda saka saben tag. Informasi fase lan posisi iki bakal digunakake dening komputer sing ana ing njero kendaraan kanggo ngetung jarak saka antena menyang saben tag RFID banjur nemtokake koordinat kendaraan.