無線周波数識別（RFID）技術は、長年にわたり、資産のリアルタイムな視覚的管理を可能にする中核的な標準技術として確立されてきました。倉庫の在庫管理や物流追跡から資産監視に至るまで、その高精度な識別機能は、企業が資産の動態をリアルタイムで把握するための確かなサポートを提供しています。しかし、適用範囲が拡大し、導入規模が拡大するにつれて、読み取りイベントは数十億件に達し、膨大な量の生データが生成されます。その結果、企業は「データオーバーロード」というジレンマに陥りがちです。つまり、情報が断片化され複雑化し、実用的な価値を迅速に抽出することが困難になるのです。

実のところ、RFID技術の真の力は、データ収集そのものだけでなく、データに秘められたビジネスインサイトにあります。これこそが人工知能（AI）の真髄です。AIは、「タグが読み取られる」といった基本的な識別イベントを、ビジネス最適化を推進する正確なインサイトへと変換することができます。蓄積された膨大なデータは、まさに企業の意思決定における「見えないアシスタント」となるのです。

高性能RFIDモジュールなどのインテリジェントIoTハードウェアとAIの緊密な統合と、RFID規格の世界的な普及は、小売、物流、製造、ヘルスケアといった業界全体の業務最適化に力強い推進力をもたらしています。業界の変革はすでに進行しており、私たちはインテリジェントオートメーションの新時代へと足を踏み入れようとしています。超高周波（UHF）RFID技術は「目」として機能し、資産の動向を正確に検知してコアデータを取得します。一方、人工知能は「頭脳」として機能し、データの価値を深く分析し、科学的な意思決定を推進します。