科学技術の発展に伴い、モノのインターネット（iot）が現在最も注目されている新技術となっています。急速に成長しており、世界中のあらゆるものがより緊密に接続され、より簡単にコミュニケーションできるようになりました。 IoTの要素はあらゆるところにあります。モノのインターネットは、人々の生活、仕事、遊び、旅行の方法を変革しようとしているため、長い間「次の産業革命」と考えられてきました。

このことから、モノのインターネットの革命が静かに始まっていることがわかります。コンセプトの中にあり、SF 映画の中でしか登場しなかったものが現実に現れてきており、それを今なら感じることができるかもしれません。

オフィスの携帯電話から家の照明や空調を遠隔制御でき、防犯カメラを通じて家の様子を確認できます。
何千マイルも離れたところ。そして、モノのインターネットの可能性はそれをはるかに超えています。未来のヒューマン・スマート・シティのコンセプトは、半導体、健康管理、ネットワーク、ソフトウェア、クラウド・コンピューティング、ビッグデータ技術を統合して、よりスマートな環境を構築します。このようなスマートシティの構築には、モノのインターネットの重要なリンクである測位テクノロジーが欠かせません。現在、屋内測位、屋外測位、その他の測位技術が熾烈な競争を繰り広げています。

現在、GPS と基地局測位技術は基本的に屋外シナリオでの位置情報サービスに対するユーザーのニーズを満たしています。しかし、人の人生の 80% は屋内で過ごしており、トンネル、低い橋、高層道路、密集した植生など、日陰の強いエリアの一部は、衛星測位技術では実現が困難です。

これらのシナリオを特定するために、研究チームは、UHF RFIDに基づく新しいタイプのリアルタイム車両のスキームを提案しました。これは、複数の周波数信号の位相差測位方法に基づいて提案され、単一周波数信号によって引き起こされる位相の曖昧さの問題を解決します。最初に提案されたものに基づいて検索します
中国剰余定理を推定するための最尤位置推定アルゴリズムでは、レーベンバーグ・マルカート (LM) アルゴリズムがターゲット位置の座標を最適化するために使用されます。実験結果は、提案されたスキームが 90% の確率で 27 cm 未満の誤差で車両位置を追跡できることを示しています。

車両測位システムは、道路脇に設置されたUHF-RFIDタグ、車両上部に取り付けられたアンテナ付きRFIDリーダー、
そしてオンボードコンピューター。車両がそのような道路を走行している場合、RFID リーダーは複数のタグからの後方散乱信号の位相と、各タグに格納されている位置情報をリアルタイムで取得できます。リーダーは複数の周波数信号を発するため、RFID リーダーは各タグの異なる周波数に対応する複数の位相を取得できます。この位相と位置の情報は、車載コンピュータによってアンテナから各 RFID タグまでの距離を計算し、車両の座標を決定するために使用されます。