Con lo sviluppo della scienza e della tecnologia, l’Internet delle cose (IoT) è diventata la nuova tecnologia più preoccupante al momento. È in forte espansione e consente a tutto nel mondo di essere connesso più strettamente e di comunicare più facilmente. Gli elementi dell'IoT sono ovunque. L’Internet delle cose è stata a lungo considerata la “prossima rivoluzione industriale” poiché è pronta a trasformare il modo in cui le persone vivono, lavorano, giocano e viaggiano.

Da ciò possiamo vedere che la rivoluzione dell’Internet delle cose è iniziata in sordina. Molte cose che erano nel concept e apparivano solo nei film di fantascienza stanno emergendo nella vita reale, e forse ora puoi percepirlo.

Puoi controllare a distanza le luci e l'aria condizionata della tua casa dal tuo telefono in ufficio e puoi vedere la tua casa attraverso le telecamere di sicurezza da
migliaia di chilometri di distanza. E il potenziale dell’Internet delle cose va ben oltre. Il futuro concetto di città intelligente umana integra semiconduttori, gestione sanitaria, rete, software, cloud computing e tecnologie di big data per creare un ambiente più intelligente. La costruzione di una città così intelligente non può prescindere dalla tecnologia di posizionamento, che è un anello importante dell’Internet delle cose. Allo stato attuale, il posizionamento interno, il posizionamento esterno e altre tecnologie di posizionamento sono in forte concorrenza.

Allo stato attuale, la tecnologia di posizionamento GPS e della stazione base soddisfa sostanzialmente le esigenze degli utenti per i servizi di localizzazione in scenari esterni. Tuttavia, l'80% della vita di una persona viene trascorsa in ambienti chiusi e alcune aree fortemente ombreggiate, come tunnel, ponti bassi, strade alte e fitta vegetazione, sono difficili da raggiungere con la tecnologia di posizionamento satellitare.

Per individuare questi scenari, un gruppo di ricerca ha presentato uno schema di un nuovo tipo di veicolo in tempo reale basato su RFID UHF, è stato proposto sulla base del metodo di posizionamento della differenza di fase del segnale a frequenza multipla, risolve il problema dell'ambiguità di fase causata dal segnale a frequenza singola a individuare, prima proposta in base
sull'algoritmo di localizzazione di massima verosimiglianza per stimare il teorema del resto cinese, l'algoritmo di Levenberg-Marquardt (LM) viene utilizzato per ottimizzare le coordinate della posizione target. I risultati sperimentali mostrano che lo schema proposto può tracciare la posizione del veicolo con un errore inferiore a 27 cm con una probabilità del 90%.

Il sistema di posizionamento del veicolo sarebbe costituito da un tag UHF-RFID posizionato sul bordo della strada, un lettore RFID con un'antenna montata sulla parte superiore del veicolo,
e un computer di bordo. Quando il veicolo viaggia su una strada di questo tipo, il lettore RFID può ottenere in tempo reale la fase del segnale retrodiffuso da più tag, nonché le informazioni sulla posizione memorizzate in ciascun tag. Poiché il lettore emette segnali multifrequenza, il lettore RFID può ottenere più fasi corrispondenti alle diverse frequenze di ciascun tag. Queste informazioni su fase e posizione verranno utilizzate dal computer di bordo per calcolare la distanza dall'antenna a ciascun tag RFID e quindi determinare le coordinate del veicolo.