Tehnologija radiofrekvencijske identifikacije (RFID) dugo je bila temeljni standard za omogućavanje vizualnog upravljanja imovinom u stvarnom vremenu. Od praćenja zaliha u skladištu i logistike do nadzora imovine, njezine precizne mogućnosti identifikacije pružaju pouzdanu podršku poduzećima za razumijevanje dinamike imovine u stvarnom vremenu. Međutim, kako se scenariji primjene nastavljaju širiti, a opseg implementacije povećava, događaji čitanja mogu doseći milijarde, generirajući ogromne količine sirovih podataka. To često uranja poduzeća u dilemu "preopterećenja podacima" - fragmentiranih i složenih informacija koje otežavaju brzo izvlačenje praktične vrijednosti.

U stvarnosti, prava snaga RFID tehnologije ne leži samo u prikupljanju podataka, već u poslovnim uvidima skrivenim unutar podataka. Upravo je to temeljna vrijednost umjetne inteligencije (AI): ona može transformirati osnovne identifikacijske događaje, poput „čitanja oznake“, u precizne uvide koji potiču optimizaciju poslovanja. Omogućuje da akumulirani ogromni podaci zaista postanu „nevidljivi pomoćnik“ za donošenje poslovnih odluka.

Duboka integracija umjetne inteligencije s inteligentnim IoT hardverom, kao što su visokoučinkoviti RFID moduli, u kombinaciji s globalnim širenjem RFID standarda, unosi snažan zamah u operativnu optimizaciju u industrijama poput maloprodaje, logistike, proizvodnje i zdravstva. Transformacija industrije već je u tijeku; ulazimo u novo doba inteligentne automatizacije: RFID tehnologija ultra visoke frekvencije (UHF) djeluje kao „oči“, točno osjećajući dinamiku imovine i bilježeći ključne podatke, dok umjetna inteligencija služi kao „mozak“, dubinski analizirajući vrijednost podataka i potičući znanstveno donošenje odluka.