Tieteen ja teknologian kehityksen myötä esineiden internetistä (iot) on tullut tällä hetkellä eniten huolestunut uusi teknologia. Se kukoistaa, mikä mahdollistaa kaiken maailman olevan tiiviimmin yhteydessä ja kommunikoida helpommin. Iotin elementtejä on kaikkialla. Esineiden Internetiä on pitkään pidetty "seuraavana teollisena vallankumouksena", koska se on valmis muuttamaan ihmisten tapoja elää, työskennellä, leikkiä ja matkustaa.

Tästä voimme nähdä, että esineiden internetin vallankumous on hiljaa alkanut. Monet asiat, jotka olivat konseptissa ja esiintyivät vain tieteiselokuvissa, tulevat esiin tosielämässä, ja ehkä voit tuntea sen nyt.

Voit kauko-ohjata kotisi valoja ja ilmastointia puhelimellasi toimistossa ja näet kotisi turvakameroiden läpi
tuhansien kilometrien päässä. Ja esineiden internetin mahdollisuudet menevät paljon pidemmälle. Tulevaisuuden inhimillinen älykäs kaupunkikonsepti yhdistää puolijohde-, terveydenhallinnan, verkon, ohjelmiston, pilvipalvelun ja big data -teknologiat älykkäämmän li-ympäristön luomiseksi. Tällaisen älykkään kaupungin rakentaminen ei tule toimeen ilman paikannustekniikkaa, joka on tärkeä linkki esineiden internetiin. Tällä hetkellä sisäpaikannus, ulkopaikannus ja muut paikannustekniikat ovat kovassa kilpailussa.

Tällä hetkellä GPS- ja tukiasemapaikannustekniikka vastaavat periaatteessa käyttäjien paikannuspalvelutarpeita ulkoskenaarioissa. Kuitenkin 80 % ihmisen elämästä viettää sisätiloissa, ja joitain voimakkaasti varjostettuja alueita, kuten tunnelit, matalat sillat, korkeat kadut ja tiheä kasvillisuus, on vaikea saavuttaa satelliittipaikannustekniikalla.

Näiden skenaarioiden paikantamiseksi tutkimusryhmä esitti suunnitelman uudentyyppisestä reaaliaikaisesta ajoneuvosta, joka perustuu UHF RFID:hen, joka perustuu usean taajuuden signaalin vaihe-eron paikannusmenetelmään, joka ratkaisee yksitaajuisen signaalin aiheuttaman vaiheen epäselvyyden ongelman. paikantaa, ensimmäinen ehdotettu perustuu
suurimman todennäköisyyden lokalisointialgoritmissa kiinalaisen jäännöslauseen arvioimiseksi Levenberg-Marquardt (LM) -algoritmia käytetään kohdepaikan koordinaattien optimointiin. Kokeet osoittavat, että ehdotettu kaavio voi seurata ajoneuvon sijaintia alle 27 cm:n virheellä 90 %:n todennäköisyydellä.

Ajoneuvon paikannusjärjestelmän kerrotaan koostuvan tienvarteen sijoitetusta UHF-RFID-tunnisteesta, RFID-lukijasta, jonka antenni on asennettu ajoneuvon päälle,
ja ajotietokone. Kun ajoneuvo kulkee tällaisella tiellä, RFID-lukija voi saada takaisinsironneen signaalin vaiheen useilta tunnisteilta reaaliajassa sekä kuhunkin tunnisteeseen tallennetun sijaintitiedon. Koska lukija lähettää monitaajuisia signaaleja, RFID-lukija voi saada useita vaiheita, jotka vastaavat kunkin tunnisteen eri taajuuksia. Ajotietokone käyttää näitä vaihe- ja sijaintitietoja laskeakseen etäisyyden antennista kuhunkin RFID-tunnisteeseen ja määrittääkseen sitten ajoneuvon koordinaatit.