RFID-Etiketten machen Papier intelligent und vernetzt

Forscher von Disney, den University of Washington und der Carnegie Mellon University haben kostengünstige, batterielose Radiofrequenzen eingesetzt
Identifikationsetiketten (RFID) und leitfähige Tinten, um eine Implementierung auf einfachem Papier zu erstellen. Interaktivität.

Derzeit werden kommerzielle RFID-Tag-Aufkleber mit einfallender HF-Energie betrieben, sodass keine Batterien erforderlich sind und die Stückkosten nur 10 Cent betragen.
Durch das Anbringen dieser kostengünstigen RFID-Karte auf Papier können Benutzer mit leitfähiger Tinte malen und nach Belieben eigene Etiketten erstellen. Zusätzlich die Antennen
kann mit Silber-Nanopartikel-Tinten gedruckt werden, wodurch das adaptive Papier mit lokalen Computerressourcen interagieren kann.

Abhängig von der Art der Interaktion, die der Benutzer erreichen möchte, haben Forscher unterschiedliche Arten der Interaktion mit RFID-Tags entwickelt. Zum Beispiel,
Einfache Aufkleberetiketten eignen sich gut für Ein-/Aus-Tastenbefehle, während mehrere nebeneinander in einer Reihe oder einem Kreis auf Papier gezeichnete Etiketten als Schieberegler und Knöpfe fungieren können.

Die Paper ID genannte Technologie ermöglicht eine Vielzahl unterschiedlicher Anwendungen, von Pop-up-Büchern über die drahtlose Auslösung von Soundeffekten bis hin zur Erfassung der Inhalte
von bedrucktem Papier und mehr. Die Forscher demonstrierten sogar, wie man das Tempo der Musik mit einem Papierstab steuern kann.

Sein Funktionsprinzip besteht darin, die Änderung der zugrunde liegenden Parameter während der RFID-Kanalkommunikation zu erkennen. Zu den Low-Level-Parametern gehören: Signalstärke,
Signalphase, Anzahl der Kanäle und Dopplerverschiebung. Die Verwendung mehrerer benachbarter RFID-Tags wird hauptsächlich dazu verwendet, die Grundelemente verschiedener Interaktionen zu schaffen
und Gestenerkennung, die als Bausteine ​​für Interaktionen auf höherer Ebene verwendet werden können.

Das Forschungsteam hat außerdem eine Software für maschinelles Lernen entwickelt, mit der sich komplexere Gesten und Interaktionen höherer Ordnung erkennen lassen
Überlagerungen, Berührungen, Wischbewegungen, Drehungen, Bewegungen und Bewegungen.

Diese PaperID-Technologie kann auch auf andere Medien und Oberflächen zur gestenbasierten Erkennung angewendet werden. Die Forscher entschieden sich dafür, die Ergebnisse teilweise auf Papier zu demonstrieren
Da es allgegenwärtig, flexibel und recycelbar ist, eignet es sich für den beabsichtigten Zweck, eine einfache, kostengünstige Schnittstelle zu schaffen, an die sich schnell anpassen lässt
die Bedürfnisse kleiner Aufgaben.
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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 01.03.2022