L'IA industriale hè un campu più largu chè l'intelligenza incarnata, è a so dimensione di mercatu potenziale hè ancu più grande.

I scenarii industriali sò sempre stati unu di i settori i più impurtanti per a cummercializazione di l'IA. In l'ultimi dui anni, parechje cumpagnie anu cuminciatu à applicà largamente a tecnulugia IA nantu à i dispusitivi, in i centri di dati è in l'interfacce omu-macchina (HMI) in linea. Sicondu e previsioni di IDC, u tassu di penetrazione è a quota di mercatu di l'IA sò in rapida crescita, sia in u software di usu generale, software di prugrammazione industriale, software di visione industriale o altri software industriali. Currispundente, a dumanda di putenza di calculu IA, sia da u latu di u dispusitivu, da u latu di u dispusitivu o in i centri di dati, continuerà ancu à cresce.

Oltre à l'intelligenza incarnata, i scenarii d'applicazione specifichi per l'IA industriale includenu ancu i seguenti:

Visione artificiale: Cum'è pioniere in l'implementazione di l'intelligenza artificiale, e rete neurali cunvoluzionali (CNN) sò state aduprate dapoi tantu tempu in a classificazione è a rilevazione in tuttu u so sviluppu. In l'ultimi anni, cù l'ascesa di i grandi mudelli, più tecnulugie di IA sò state introdutte in a visione artificiale, cum'è l'usu di mudelli di big data per generà campioni o rilevà anomalie, superendu cusì i limiti di e rete CNN tradiziunali, chì necessitanu una riqualificazione quandu si trovanu di fronte à novi prublemi.

Cuntrollu industriale: In u campu di u cuntrollu, l'algoritmi classici eranu prima aduprati. Tuttavia, in l'ultimi dui anni, l'apprendimentu per rinforzu hè diventatu gradualmente una tendenza di implementazione pupulare, sia in u cuntrollu di u muvimentu roboticu sia in altri cuntrolli tradiziunali.

Digitalizazione industriale: Prima, l'attenzione era focalizzata nantu à funzioni cum'è l'ottimisazione di a pianificazione di a produzzione è l'operazioni è a manutenzione. Queste funzioni, basate nantu à l'apprendimentu automaticu, anu gradualmente incorporatu più algoritmi di IA. In l'ultimi dui anni, l'ascesa di i grandi mudelli hà purtatu à progressi significativi in ​​RAG (Retrieval Augmentation Generation). I principali pruduttori mundiali, è ancu parechji ODM naziunali è ancu ISV, anu aduttatu largamente RAG in i so prudutti software per riduce i costi è aumentà l'efficienza.