বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির বিকাশের সাথে সাথে, ইন্টারনেট অফ থিংস (আইওটি) বর্তমানে সবচেয়ে আলোচিত নতুন প্রযুক্তি হয়ে উঠেছে। এর প্রসার ঘটছে, যা বিশ্বের সবকিছুকে আরও নিবিড়ভাবে সংযুক্ত হতে এবং আরও সহজে যোগাযোগ করতে সক্ষম করছে। আইওটির উপাদানগুলো সর্বত্র বিদ্যমান। ইন্টারনেট অফ থিংসকে দীর্ঘদিন ধরে "পরবর্তী শিল্প বিপ্লব" হিসেবে বিবেচনা করা হচ্ছে, কারণ এটি মানুষের জীবনযাপন, কাজ, খেলাধুলা এবং ভ্রমণের পদ্ধতিকে রূপান্তরিত করতে প্রস্তুত।

এ থেকে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে, ইন্টারনেট অফ থিংস-এর বিপ্লব নীরবে শুরু হয়ে গেছে। অনেক কিছুই যা এতদিন শুধু ধারণাগত পর্যায়ে ছিল এবং কেবল কল্পবিজ্ঞান চলচ্চিত্রে দেখা যেত, তা এখন বাস্তব জীবনে উঠে আসছে, এবং হয়তো আপনিও এখন তা অনুভব করতে পারছেন।

আপনি অফিস থেকে আপনার ফোন ব্যবহার করে দূরবর্তীভাবে আপনার বাড়ির আলো ও এয়ার কন্ডিশনিং নিয়ন্ত্রণ করতে পারবেন এবং নিরাপত্তা ক্যামেরার মাধ্যমে আপনার বাড়ি দেখতে পারবেন।
হাজার হাজার মাইল দূরে। এবং ইন্টারনেট অফ থিংস-এর সম্ভাবনা এর চেয়েও অনেক বেশি। ভবিষ্যতের মানব স্মার্ট সিটি ধারণাটি একটি উন্নততর জীবন পরিবেশ তৈরি করার জন্য সেমিকন্ডাক্টর, স্বাস্থ্য ব্যবস্থাপনা, নেটওয়ার্ক, সফটওয়্যার, ক্লাউড কম্পিউটিং এবং বিগ ডেটা প্রযুক্তিকে একীভূত করে। এই ধরনের একটি স্মার্ট সিটি নির্মাণ পজিশনিং প্রযুক্তি ছাড়া সম্ভব নয়, যা ইন্টারনেট অফ থিংস-এর একটি গুরুত্বপূর্ণ সংযোগ। বর্তমানে, ইনডোর পজিশনিং, আউটডোর পজিশনিং এবং অন্যান্য পজিশনিং প্রযুক্তিগুলো তীব্র প্রতিযোগিতায় রয়েছে।

বর্তমানে, জিপিএস এবং বেস স্টেশন পজিশনিং প্রযুক্তি মূলত বাইরের পরিবেশে ব্যবহারকারীদের অবস্থান পরিষেবার চাহিদা পূরণ করে। তবে, মানুষের জীবনের ৮০ শতাংশ সময় ঘরের ভেতরে কাটে, এবং টানেল, নিচু সেতু, বহুতল রাস্তা ও ঘন গাছপালার মতো কিছু অত্যন্ত ছায়াময় এলাকায় স্যাটেলাইট পজিশনিং প্রযুক্তির মাধ্যমে অবস্থান নির্ণয় করা কঠিন।

এই পরিস্থিতিগুলো সনাক্ত করার জন্য, একটি গবেষক দল UHF RFID-ভিত্তিক এক নতুন ধরনের রিয়েল-টাইম যানবাহনের একটি পরিকল্পনা পেশ করেছে, যা একাধিক ফ্রিকোয়েন্সি সংকেতের দশা পার্থক্য অবস্থান নির্ণয় পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত হয়েছে। এটি সনাক্ত করার জন্য একক ফ্রিকোয়েন্সি সংকেতের কারণে সৃষ্ট দশা অস্পষ্টতার সমস্যার সমাধান করে এবং এটিই প্রথম প্রস্তাবিত পদ্ধতি।
চাইনিজ রিমেইনডার থিওরেম অনুমান করার জন্য ম্যাক্সিমাম লাইকলিহুড লোকালাইজেশন অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে, লক্ষ্যবস্তুর অবস্থানের স্থানাঙ্ক অপ্টিমাইজ করার জন্য লেভেনবার্গ-মারকোয়ার্ড (এলএম) অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়। পরীক্ষামূলক ফলাফল দেখায় যে প্রস্তাবিত স্কিমটি ৯০% সম্ভাবনায় ২৭ সেন্টিমিটারের কম ত্রুটিসহ যানবাহনের অবস্থান ট্র্যাক করতে পারে।

বলা হয়ে থাকে যে, যানবাহন অবস্থান নির্ণয় ব্যবস্থাটি রাস্তার পাশে স্থাপিত একটি UHF-RFID ট্যাগ এবং গাড়ির উপরে লাগানো অ্যান্টেনা সহ একটি RFID রিডার নিয়ে গঠিত।
এবং একটি অন-বোর্ড কম্পিউটার। যখন যানবাহনটি এই ধরনের রাস্তায় চলাচল করে, তখন আরএফআইডি রিডারটি রিয়েল টাইমে একাধিক ট্যাগ থেকে ফিরে আসা সিগন্যালের ফেজ এবং প্রতিটি ট্যাগে সংরক্ষিত অবস্থানের তথ্য সংগ্রহ করতে পারে। যেহেতু রিডারটি মাল্টি-ফ্রিকোয়েন্সি সিগন্যাল নির্গত করে, তাই আরএফআইডি রিডারটি প্রতিটি ট্যাগের বিভিন্ন ফ্রিকোয়েন্সির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ একাধিক ফেজ সংগ্রহ করতে পারে। এই ফেজ এবং অবস্থানের তথ্য অন-বোর্ড কম্পিউটার দ্বারা ব্যবহৃত হবে অ্যান্টেনা থেকে প্রতিটি আরএফআইডি ট্যাগের দূরত্ব গণনা করতে এবং তারপরে যানবাহনটির স্থানাঙ্ক নির্ধারণ করতে।