С развитието на науката и технологиите Интернет на нещата (iot) се превърна в най-загрижената нова технология в момента. Той процъфтява, позволявайки всичко в света да бъде свързано по-тясно и да комуникира по-лесно. Елементите на йот са навсякъде. Интернет на нещата отдавна се смята за „следващата индустриална революция“, тъй като е готов да промени начина, по който хората живеят, работят, играят и пътуват.

От това можем да видим, че революцията на Интернет на нещата тихо е започнала. Много неща, които бяха в концепцията и се появяваха само в научнофантастичните филми, се появяват в реалния живот и може би можете да го почувствате сега.

Можете дистанционно да управлявате осветлението и климатика в дома си от телефона си в офиса и можете да виждате дома си чрез охранителни камери от
на хиляди километри. А потенциалът на Интернет на нещата далеч надхвърля това. Концепцията за бъдещия човешки интелигентен град интегрира полупроводници, управление на здравеопазването, мрежи, софтуер, облачни изчисления и технологии за големи данни, за да създаде по-интелигентна ли среда. Изграждането на такъв интелигентен град не може без технологията за позициониране, която е важно звено на Интернет на нещата. Понастоящем позиционирането на закрито, позиционирането на открито и други технологии за позициониране са в ожесточена конкуренция.

Понастоящем GPS и технологията за позициониране на базови станции основно отговарят на нуждите на потребителите от услуги за местоположение при сценарии на открито. Въпреки това, 80% от живота на човек прекарва на закрито и някои силно засенчени зони, като тунели, ниски мостове, високи улици и гъста растителност, са трудни за постигане със сателитна технология за позициониране.

За локализирането на тези сценарии, изследователски екип представи схема на нов тип превозно средство в реално време, базирано на UHF RFID, беше предложено на базата на метод за позициониране на разликата във фазата на многочестотния сигнал, решава проблема с фазовата неяснота, причинена от единичен честотен сигнал до локализирам, първо предложен базиран
на алгоритъма за локализиране на максимална вероятност за оценка на китайската теорема за остатъка, алгоритъмът на Левенберг-Марквард (LM) се използва за оптимизиране на координатите на целевата позиция. Експерименталните резултати показват, че предложената схема може да проследява позицията на превозното средство с грешка по-малка от 27 см с 90% вероятност.

Твърди се, че системата за позициониране на превозното средство се състои от UHF-RFID етикет, поставен край пътя, RFID четец с антена, монтиран в горната част на превозното средство,
и бордови компютър. Когато превозното средство се движи по такъв път, RFID четецът може да получи фазата на обратно разпръснатия сигнал от множество етикети в реално време, както и информацията за местоположението, съхранена във всеки етикет. Тъй като четецът излъчва многочестотни сигнали, RFID четецът може да получи множество фази, съответстващи на различни честоти на всеки етикет. Тази информация за фазата и позицията ще се използва от бордовия компютър за изчисляване на разстоянието от антената до всеки RFID таг и след това за определяне на координатите на превозното средство.